Кілька днів тому ми написали статтю про те, як Facebook більше не може розглядати нову тенденцію у відео, яка є фальшивою. Таким чином, додаток, який, на перший погляд, невпізнанно змінює людину або обставини сцени, щоб обдурити глядача. Однак, схоже, ця тенденція ще не уповільнюватиметься.

зовнішнього

Мета нібито розважати

Новинка, яка зараз з’явилася в магазині Google Play, називається Doublicat: Face Swap AI-tool. Його мета - легко редагувати будь-яке зображення у форматі GIF, куди воно може передати нове фото. І тим самим змінити його первісне значення. Працювати з ним дуже просто та інтуїтивно зрозуміло. Самі творці поки вони заважають своїй цілі змінювати реальність і тим самим обманювати адресатів цих зображень. Її мета - розважати. Наприклад, я можу помістити своє обличчя в оточення або людей, куди я ніколи не потрапляю особисто, або створити кумедну анімацію GIF і розважити своє оточення. Однак питання полягає в тому, коли ми подивимося, як розширюється цей сегмент фальшивих факсів, чи через кілька років взагалі стане зрозуміло, які фотографії фіксують реальну реальність.

Принцип роботи програми

Нова програма Doublicat базується на системі RefaceAl-GAN, яка може замінити оригінальне обличчя іншим у певному файлі GIF. Сама абревіатура GAN означає роботу творців програми, їх рішення для розпізнавання обличчя і одночасно процес заміни його іншим обличчям. На думку творців, GAN не покладається на 3D-моделювання обличчя. Він робить реконструкцію обличчя за допомогою тривимірних масок, розроблених розробниками і зайнявши близько року. У цьому випадку добре видно, куди може дійти сьогоднішня наука та програмування. Зробіть таке рішення, наприклад, замовити з конкретною метою зробити справжній образ фальшивим, відіграватиме важливу роль у безпеці на 2020 рік і далі. І особливо з боку одержувачів та клієнтів (читачів новин та Інтернету) підвищуватимуться вимоги до обережності.

Якщо ви хочете зацікавитись, це теж спосіб це зробити. Одержувачів завдання може бути багато, лише якщо конкретний розробник доводить, що він може зробити гарне рішення для громадськості для розваг. З цього моменту це лише крок до комерційної обробки. Другий рівень пов'язаний з безпекою самої бази даних. Компанія чітко дистанціюється від збору сканованих облич своїх клієнтів для третіх осіб або від торгівлі цими документами іншим способом.. З іншого боку, на сучасному онлайн-ринку все є питанням попиту та пропозиції. Однак поки не зовсім зрозуміло, чому обличчя багатьох користувачів можуть бути реально придатними для збалансування ціни на їх отримання.

Який підхід обирає TikTok або Snapchat?

У 2020 році на нас чекає ще одна новинка, до якої прагнуть TikTok і Snapchat, а саме, щоб забезпечити технологію deepfake в цих двох мережах. Це прямо протилежне вибору Facebook, яке блокує цю діяльність. Тоді це буде цікаве зіткнення інформації, яке перетинатиметься між соціальними мережами. Особливо, коли вони містять різні форми тієї самої оригінальної реальності. Звичайно, сприйняття реального у даному зображенні чи відео ускладнює кінцевий споживач.

Глибокі відео та Facebook

Відео з глибокими підробками можуть бути цікавими, але ними також можна зловживати, що може бути небезпечним. На перший погляд, відео виглядають цілком реально і можуть бути їм знайомими, але насправді це може бути зовсім не так. Тому дуже легко обдурити людей такими відео.

Саме проти таких відео Facebook вирішив боротися. У своєму блозі він оголосив про заходи, які повинні запобігти їх поширенню. Це відео, які:

  • Вони були модифіковані або синтезовані, не зрозумілі пересічній людині і можуть ввести їх в оману. Це означає, що особа на відео сказала щось, що насправді не сказала.
  • Вони є продуктом штучного інтелекту або машинного навчання, який поєднує, замінює або накладає відеовміст і прагне діяти достовірно.