епідеміологія

  • Предмети
  • Резюме
  • Вступ
  • Дієтична оцінка
  • Оцінка харчової експозиції.
  • Статистичне моделювання взаємозв'язку дієти та захворювання.
  • Обговорення

Предмети

  • епідеміологія
  • Порушення харчування

Резюме

Вступ

Дієтологічну епідеміологію можна розглядати як піддисципліну епідеміології, забезпечуючи конкретний досвід, який також є невід'ємною частиною науки про харчування. Як субдисципліна епідеміології, загальне визначення епідеміології також застосовуватиметься до харчової епідеміології. Наукова дисципліна епідеміології визначена відповідно до одного з бабусь і дідусів цієї дисципліни в 1970-х роках Абрагамом Лілієнфельдом у його книзі "Основи епідеміології" таким чином: 1 "Вивчення розподілу хвороби або фізіологічного стану в популяціях людей та фактори, що впливають на цей розподіл '. Щодо цього визначення, дієтологічна епідеміологія займається проблемами харчування та їх роллю у виникненні захворювань та проблем зі здоров’ям. Таким чином, оцінка цих впливів та належне дослідження зв'язку між експозицією та кінцевими точками становлять основну діяльність харчової епідеміології.

Встановлення повністю встановлених взаємозв’язків між дієтичним впливом та захворюваннями, неклінічними проміжними кінцевими точками та порушеннями стану здоров’я є важливою інформацією, яка також становить наукове розуміння науки про харчування. Багато дисциплін вносять свої специфічні підходи та знання в цю наукову область. Поле харчової епідеміології з 1980-х років перетворилося з невеликої спеціальності на великий внесок у науку. Сьогодні результати численних епідеміологічних досліджень з дієтичними даними, включаючи поперечні обстеження харчових продуктів, утворюють велику кількість публікацій у цьому журналі. Так само, в інших журналах з питань харчування оригінальні публікації в галузі харчової епідеміології також становлять значну частину статей. Поряд з молекулярним харчуванням, фізіологією, токсикологією та харчовою медициною, харчову епідеміологію можна розглядати як основну субдисципліну харчових наук. Харчування в галузі громадського здоров’я також представляє дисципліну, яка перетворює ці знання на практику.

Постійним читачам наукових журналів, котрі цікавляться дієтою та харчуванням, непросто дотримуватися всіх статей, які обговорюють взаємозв'язок між харчовою діяльністю та ризиками для здоров'я. У багатьох статтях з питань харчової епідеміології розглядаються питання, характерні для таких медичних кінцевих точок, як ендокринологія, кардіологія та онкологія. Однак у всіх цих більш оригінальних дослідженнях, пов’язаних з цією темою, використовуються дослідницькі концепції, які складають основу харчової епідеміології. Сюди входять області оцінки дієти, опис харчової експозиції та статистичні моделі взаємозв'язку дієти та хвороби. Деякі з них можна вважати унікальним внеском у харчову науку та медичні дослідження.

У галузі харчової епідеміології за останні роки було досягнуто значного прогресу. Порівняно з практикою харчової епідеміології протягом 1990-х та перших 10 років нового століття, нові підходи набувають все більшої популярності. Здається, що найближчим часом відбудеться зміна парадигми в проведенні харчових епідеміологічних досліджень.

Отже, ці нові розробки описуються щодо основ харчової епідеміології з метою вдосконалення рукописів у цій галузі на майбутнє. Ці нові розробки часто можна зрозуміти лише в контексті історичної довідки.

Дієтична оцінка

Дієтична оцінка в перших проспективних епідеміологічних дослідженнях в 1950-х і 1960-х роках була зосереджена в основному на серцево-судинних факторах ризику і часто включала кілька тисяч учасників дослідження. Він використовував метод запису їжі або так званий метод Берка, який був доповненням до методу записування запитань на основі страв, керованих інтерв'юером щодо звичного прийому. 2 З розвитком комп’ютерних навичок у 1980-х роках стало популярним застосування саморегульованих ретроспективних засобів оцінки дієти, так званого методу напівкількісного опитування частоти їжі (FFQ). Цей інструмент вимагав обмеженої кількості звичних прийомів їжі і вважався вищим за фактичний показник через ретроспективний характер, що охоплював більш тривалий проміжок часу. 3

Підхід статистичної валідації FFQ був додатково вдосконалений з метою калібрування дієтичних даних та корекції оцінки відносного ризику помилки вимірювання. 9 Запропонована конструкція полягала у проведенні валідаційного дослідження в підгрупі популяції когорт з кількома днями запису відповідних співбесід. 10, 11 У багатоцентровому дослідженні EPIC було здійснено лише 24-годинне відкликання у підмножині досліджуваної вибірки (приблизно 8% від загальної вибірки). 12 Пізніше було виявлено, що формула калібрування в ситуації одного FFQ і 24-годинного виведення має обмеження, порівняно з ситуацією двох і більше 24-годинних вилучень на людину. 10

Статистична база для виявлення та кількісної оцінки похибки вимірювання FFQ була додатково розширена, включивши біомаркери. 13,14 Використання інформації про біомаркери має ту перевагу, що випадкові помилки між самозвітами про дієту та об’єктивними вимірами можна вважати рівними нулю. В іншому випадку випадкова помилка між інструментами самозвіту, наприклад, FFQ та 24-годинні зняття коштів, як правило, корелює і повинна бути оцінена. Це може призвести до неідентифікованих моделей помилок вимірювання. Оптимальною конструкцією для виявлення ступеня похибки вимірювання щодо FFQ є дослідження підгрупи в межах досліджуваної сукупності, що включає повторні вимірювання всіх інструментів оцінки дієти та біологічного матеріалу.

У світлі результатів валідаційних досліджень з FFQ розпочалась дискусія щодо того, чи помилка вимірювання та недостатня ефективність FFQ маскували важливі взаємозв'язки дієти та хвороби у широкомасштабних когортних дослідженнях, що проводились до цього часу. 19 Отже, нове покоління широкомасштабних епідеміологічних досліджень мало б суттєво покращити якість даних про дієту. Є кілька варіантів для обговорення. Одним із варіантів є використання еталонних методів на додаток до FFQ. Довідкові методи, такі як 24-годинні відкликання або записи про їжу, відображають загальне споживання їжі та є короткочасними інструментами. Для правильної оцінки дієти людини потрібно охопити кілька днів. Ключовою статистичною характеристикою є внутрішньо-індивідуальна різниця в дієтичному впливі між днями. Статистичні розрахунки передбачають 2-4 дні для продуктів, які їдять часто, і до 6 днів для продуктів, які їдять рідше. двадцять

Додатковим і ще не повністю розробленим варіантом покращення оцінки дієти є застосування нової техніки, заснованої на використанні мобільних телефонів. 23 Зображення всіх продуктів харчування, що споживаються на мобільному телефоні, можуть бути зроблені та передані на сервер, який містить програми розпізнавання, що дозволяють комп’ютеризовано аналізувати тип та кількість їжі. Ця методика все ще розробляється, але вона може стати інструментом майбутнього через низьку вартість проведення порівняно з інтерв’ю. Крім того, за допомогою цієї техніки кількість з’їденої їжі може бути оцінена з точністю, яка ще не досягнута.

Оцінка харчової експозиції.

На жаль, загальносвітової системи кодування продуктів харчування, доступної для наукового використання, не існує. Отже, результати дослідження на рівні групи продуктів харчування та рівня підгруп певних продуктів харчування можуть бути не безпосередньо порівнянними між дослідженнями, зокрема через нестандартизовану систему групування продуктів харчування. Тобто конкретні питання стосуються віднесення картоплі до групи овочів або основних продуктів харчування або горіхів до фруктів або як до власної групи. Детальний склад групи продуктів харчування щодо конкретних продуктів харчування між дослідженнями може, таким чином, широко відрізнятися і заважатиме систематичним оглядам та мета-аналізу в інтерпретації.

Необхідність стандартизації 25 харчових таблиць з основною метою пов’язання цієї таблиці продуктів харчування з високо стандартизованою та порівнянною базою даних про поживні речовини добре визнана в Європі. Європейський Союз впродовж останніх років інвестував у цю проблему, розпочинаючи цілеспрямовані дзвінки та підтримуючи співпрацю. Зокрема, Європейська мережа харчових інформаційних ресурсів сприяла стандартизації національних таблиць продуктів харчування для створення єдиної загальноєвропейської системи кодування продуктів харчування, таких як бази даних поживних речовин, які вже є або будуть доступні в майбутньому. 26 Цей розвиток важливий з огляду на розробку стандартизованого 24-годинного інструменту оцінки дієти для всіх європейських країн для проведення епідеміологічних обстежень та досліджень. 27

В останні роки також були докладені зусилля для розширення існуючих баз даних поживних речовин до біоактивних сполук на додаток до поживних речовин та застосування цих знань у дослідженнях, що оцінюють споживання. Отже, споживання каротиноїдів, флавоноїдів, фенолів та фітоестрогенів сьогодні можна розрахувати, об’єднавши системи харчових кодів та конкретні бази даних поживних речовин. 28

Однак слід проаналізувати, чи розрахунок споживання поживних речовин та інших біоактивних сполук у раціоні шляхом оцінки споживання їжі надасть інформацію, необхідну для оцінки впливу біоактивної сполуки на ризик захворювання. Недоліком підходу є зміна концентрацій харчових сполук у їжі. Як правило, таблиця поживних речовин використовує середню концентрацію в їжі, а не варіацію. Іншим недоліком підходу є той факт, що споживання не відображає безпосередньо внутрішню дозу, оскільки він не враховує біодоступність поживних речовин. Внутрішня доза біоактивної речовини виявляється найбільш біологічно важливою інформацією та найбільш відповідною до ризику захворювання. Цей підхід розглядає міжіндивідуальні зміни реабсорбції та транспорту сполук через генетичну схильність та вплив інших дієтичних сполук, які не враховувались у дієтичному підході.

Отже, прямі вимірювання цих біоактивних сполук у рідинах тіла є альтернативним підходом порівняно з розрахунками споживання їжі та таблицями поживних речовин. Підхід до біомаркерів також не залежить від інформації про їжу та її роль у забезпеченні поживними речовинами. Деякі продукти харчування або групи продуктів є важливими джерелами не лише однієї біоактивної сполуки, але часто і багатьох з них. Отже, у багатьох випадках практично неможливо статистично розрізнити вплив їжі та її основних сполук на ризик захворювання.

Отже, використання людських біоматеріалів для характеристики та диференціації досліджуваної популяції щодо конкретного харчового впливу привернуло велику увагу. Дослідження харчових біомаркерів тривали давно, але дотепер не було зроблено жодного прориву. Тим не менше, традиційні харчові біомаркери домінують у дискусії, і за останні роки можна додати лише декілька біомаркерів. 29 Однак вимірювання концентрацій особливо біоактивних сполук у рідинах організму неодноразово проводилось під час епідеміологічних досліджень і сприяло нашому розумінню ролі дієти у ризику захворювання. 30, 31

Статистичне моделювання взаємозв'язку дієти та захворювання.

FFQ як напівкількісний і, як правило, упереджений інструмент, сприяв вираженню харчової експозиції як квантильної після класифікації учасників дослідження за оцінкою дієтичного впливу. Учасники дослідження були розподілені на класи прийому, такі як тертил, квінтил квартиль, і згодом пов'язані з ризиком захворювання. Помилкою було б позначати ці квантили дієтичними оцінками, отриманими з напівкількісного приладу, через похибку вимірювання. Найкращою оцінкою харчової експозиції в межах квантилів FFQ було б середнє споживання, яке спостерігалось у валідаційному дослідженні для цих суб'єктів, оцінене в еталонному приладі. 3. 4

Обговорення

Прогрес за останні роки у різних сферах діяльності, що становлять ядро ​​харчової епідеміології, змінить практику щодо оцінки дієти, формування дієтичних змінних та статистичного моделювання взаємозв'язку дієти та хвороби в майбутньому. Пізніше чинний стандарт студійних презентацій також зміниться.

Найбільш вірогідний сценарій добре проведеного дослідження в майбутньому включатиме використання кількох короткочасних інструментів для прийому їжі, що застосовуються, бажано через Інтернет, у своєрідній комбінації методів разом із складними статистичними методами, які обчислюють найкращу оцінку. звичайні продукти, які споживає людина. Дані про продукти харчування будуть додатково виправлені на похибки вимірювання за допомогою досліджень валідації біомаркерів у підгрупах, інтегрованих у дослідження. Оцінене таким чином споживання їжі буде пов'язане з розширеними таблицями продуктів, які дозволяють розрахувати споживання поживних речовин та багатьох біоактивних сполук. Взаємозв'язок дієта-хвороба буде досліджуватися за допомогою нелінійних моделей з використанням кількісних значень та моделей заміщення з визначеними взаємозв'язками.

Це питання про те, як ми можемо підготувати молодих вчених, які вирішили пройти навчання з теми харчової епідеміології як докторанти чи молоді докторанти. Очевидно, що трансформація нещодавно розроблених підходів у стандартну практику потребуватиме значної підготовки. Тому нові студенти потребують оновленої навчальної програми для підвищення кваліфікації, яка дозволяє новому поколінню студентів вийти за рамки поточної практики. Навчальна програма повинна мати принаймні ступінь магістра і включати основні поняття з епідеміології та природничих та медичних наук, а також курси підвищення кваліфікації у основних галузях, що складають харчові епідеміологічні науки. Лише створення спеціальних навчальних закладів для молодих наук дозволить практику, що зростає, ускладнюватись та просувати нові інновації. Очевидно, що нам потрібно створити нові широкомасштабні епідеміологічні дослідження, що охоплюють нові ідеї та надають необхідні дані для вирішення досі невирішеного питання про роль дієти у ризику захворювань.

Ми сподіваємось, що зусилля у навчанні та впровадженні нових методів також призведуть до рукописів, які застосовуватимуть нові методи та відображатимуть оновлені методи. Це також буде складним завданням для редакторів та рецензентів встановити належну процедуру фільтрації найкращих документів із вхідних рукописів та представлення значущих ідей читачам цього та інших журналів.

Харчування, крім ожиріння, куріння та фізична активність, як і раніше вважаються однією з основних рушійних сил, що впливають на тривалість життя та початок хронічних захворювань серед населення. 45 Розуміючи основні аспекти взаємозв'язку дієти та хвороби, можна краще оцінити потенціал профілактики хронічних захворювань, а дисципліна громадського харчування - краще оцінити відповідні заходи профілактики. Крім того, харчування глибоко бере участь у всіх видах механізмів, що становлять життя. Проливаючи світло на взаємозв'язок дієти та захворювання, харчова епідеміологія допомагає трохи краще зрозуміти надзвичайну складність життя.