Річард Плієшовський Річард Плієшовський

Дослідники з Лабораторії комп'ютерних наук та штучного інтелекту MIT (CSAIL) створили бездротову систему, яка контролює, як люди використовують побутову техніку у своїх будинках. Однак ця система також може бути корисною під час пандемії коронавірусу.

Система отримала назву Sapple. Він аналізує використання побутової техніки, щоб краще зрозуміти поведінку нашого здоров’я. Він використовує розумний лічильник та бездротовий настінний пристрій, який передає та контролює радіосигнали для отримання необхідних даних.

Нова модель машинного навчання отримує дані від двох домашніх датчиків та вивчає використання повсякденного обладнання (мікрохвильові печі, духовки, навіть фени) і може з’ясувати, де і коли використовується певний пристрій.

MIT обіцяє з прототипу, що в майбутньому це допоможе медичним працівникам краще зрозуміти здібності людей похилого віку у виконанні різних видів повсякденного життя та направити їх на покращення здорових звичок. Це може бути особиста гігієна, одягання, їжа та рухливість.

"Ця система використовує дані пасивного зондування і не вимагає від людей змінювати спосіб життя", - пояснює аспірант MIT Чен-Ю Хсу, провідний автор статті Sapple. "Система може покращити такі речі, як енергозбереження та ефективність, краще зрозуміти повсякденну діяльність людей похилого віку, які живуть поодинці, та забезпечити розуміння поведінкової аналітики в розумних середовищах".

Дослідники кажуть, що Sapple також можна використовувати під час нової пандемії коронавірусу, коли зростає інтерес до безконтактного моніторингу стану здоров'я та поведінки пацієнтів. Команда MIT може уявити, як використовувати пасивні дані для зменшення потреби в контролі за групами ризику та мінімізації особистого контакту.

використання
РЕСУРС Піксабай

Як це працює?

Sapple використовує дані другого датчика, щоб допомогти вивчити схеми використання пристрою. Наприклад, коли датчик положення виявляє рух людини під час наближення до мікрохвильовки, він вставляє в неї їжу і вмикає. Потім модель аналізує дані, щоб визначити, коли вмикаються конкретні пристрої та яке місце їх розташування знаходиться вдома.

На додаток до користі для здоров'я, Sapple може потенційно допомогти зменшити споживання енергії. На основі аналізу моделей використання домогосподарств, ця система може бути використана як основа для економії споживання енергії та покращення прогнозування поставок енергетичних компаній.

Дослідники зазначають, що їх система вирішує деякі проблеми, які можуть бути складними для домашніх датчиків. Наприклад, використання даних про місцезнаходження не завжди означає використання пристрою, оскільки люди можуть знаходитися поруч із ним, не користуючись ним.

Багато побутових приладів, таких як холодильники, крутять свою енергію та генерують "фонові події", а дані про місцезнаходження можуть надходити від багатьох людей вдома, але не всі вони пов'язані з використанням приладу. Sapple вирішує ці проблеми за допомогою машинного навчання, яке може визначити, чи ввімкнені пристрої, і де перебувають члени домогосподарства.

Звичайно, існує також страх конфіденційності, а також те, наскільки ми хочемо, щоб нас стежили в наших будинках. Насправді потрібно мати вдома інші датчики, які повідомлять нам (і хто ще), як часто ми користуємось холодильником, духовкою, плитою або мікрохвильовою піччю.?

Хсу заспокоюється, що нам не треба про це турбуватися. У майбутньому датчики положення в приміщенні будуть звичними, і люди звикнуть до них точно так, як звикли сьогодні на маршрутизаторі Wi-Fi.