статті

Невеликі портативні камери можуть поліпшити якість життя пацієнтів із серцевою недостатністю

Дані пристрою можуть допомогти визначити та вдосконалити стратегії способу життя.

Завжди наявні пристрої, які, здається, відстежують кожен наш крок, можуть дратувати, настирливо чи гірше, але для пацієнтів із серцевою недостатністю крихітні носні камери можуть покращити життя, згідно з дослідженнями, представленими сьогодні на конгресі ESC 2019 спільно зі Світовим конгресом кардіологів . (1)

Щохвилинні зображення, зроблені цими маленькими «очима», надають цінні дані про дієту, фізичні вправи та дотримання ліків, які потім можна використовувати для регулювання самоконтролю.

"Камери надають медичним працівникам більше інформації, щоб по-справжньому зрозуміти пережитий досвід пацієнтів із серцевою недостатністю та їх унікальні виклики", - зазначила перший автор дослідження Сьюзі Картледж, зареєстрована медсестра та докторант, декан Інституту фізичної активності та харчування. з університету Дікін у Мельбурні, Австралія. "Це рівень деталізації та контексту, який допоможе нам адаптувати вашу допомогу".

Щось таке, здавалося б, дріб’язкове, як вживання занадто великої кількості рідини, яке камери можуть «бачити», може спричинити тяжкість серця і без того, що призводить до госпіталізації з небезпекою для життя.

Серцева недостатність - це хронічний стан, при якому серце не накачує так, як слід, тому організм не отримує достатньої кількості кисню. Не існує ліків та обмежених методів лікування, а це означає, що догляд за собою є першорядним. Медичні працівники традиційно збирали інформацію про повсякденну діяльність пацієнтів із власних звітів, що може бути ненадійним. Ця "техніка запису життя" ще перебуває в зародковому стані, але дослідження показали, що вона збирає корисні дані. (два)

Для цього техніко-економічного обгрунтування доктор Картледж та її колеги набрали 30 людей з розвиненою серцевою недостатністю (NYHA II-III) з мельбурнської кардіологічної практики. Середній вік учасників становив 73,6 року, а 60% - чоловіки.

Пацієнти розмістили a "розповідний кліп" широкий кут одягу приблизно на висоті грудей. Камери розміром лише в дюймовий квадрат використовувались з ранку до вечора і робили фотознімки кожні 30 секунд.

"Ви дійсно можете побачити контекст світу пацієнта з висоти грудей", - пояснив доктор Картледж. «Ми бачили їхні карти бінго, їхні сім'ї, їхніх друзів, але ми бачили їх лише тоді, коли вони стояли перед дзеркалом. Ми відчували, що були з пацієнтом протягом дня ".

Зображення не виявили жодної "скандальної" поведінки з боку учасників, сказав д-р Картледж, але виділили області для вдосконалення.

Пацієнтам, як правило, потрібно було збільшити фізичні вправи та зменшити сидячу поведінку, яка, як правило, була пов'язана з екраном. Загалом учасники також могли покращити свій раціон харчування, наприклад, був один учасник, який міг скоротити дієтичні газовані напої, пиво в бінго та сигарети.

“Ми можемо використовувати цю інформацію для розмови з пацієнтом. Вчора таблетки чоловіка роками сиділи на його столі до того, як він їх прийняв ", - продовжив доктор Картледж, який порадив би цьому пацієнту швидше приймати ліки.

Майже всі учасники (93%) сказали, що задоволені камерою (решта двоє були нейтральними). Деякі доходили до того, що повідомляли, що їх заспокоювали, "хтось спостерігає за ними" або що камери спонукали їх до "гарної поведінки". Усі учасники мали можливість видалити фотографії до того, як дослідницька група їх побачила.

Але захоплення знімків та отримання згоди від пацієнтів було найпростішою частиною. Наприкінці 30-денного періоду дослідження автори мали бібліотеку з понад 600 000 фотографій, які вони мали класифікувати та проаналізувати.

Методи машинного навчання згрупували зображення в чотири сфери: управління ліками, прийом їжі, приготування їжі та фізична активність. Цей процес мав неоднозначні результати. Найуспішніше він виявив фотографії, пов’язані з дієтою (в середньому 49% випадків), за якою йшла інформація про їжу (в середньому 40%) та фізичну активність (в середньому 31%). Дотримання ліків було найменш точним, у середньому лише 6%. Це може бути пов’язано з тим, що рецепти бувають у багатьох різних формах - смужки таблеток, пляшки, спреї та повітродувки - що ускладнює їх розпізнавання.

"Класифікація дійсно надзвичайно складна", - визнав доктор Картледж. Вона та її колеги заручились допомогою експертів зі штучного інтелекту в Університеті Дубліна в Ірландії для створення більш конкретної платформи. Нарешті, команда передбачає недорогий бізнес із використанням платформи пошукової системи та камер багаторазового використання.

Велика кількість зображень була обмеженням, визнав автор. І результати серцевої недостатності можуть бути не застосовними до інших груп населення, однак методологія дослідження може бути застосована для інших груп хронічних захворювань. Члени досліджуваної групи були старшими, мали перенесене захворювання та походили з нижчих соціально-економічних районів. Автор передбачав, що після вдосконалення система пройде довгий шлях у керівництві пацієнтами, які вперше виявлені.

"Це перший крок", - сказав доктор Картлідж. «Пацієнти із задоволенням ним користуються. Ми можемо побачити контекст викликів, з якими вони стикаються. Наступним кроком є ​​створення платформи штучного інтелекту для швидкої та значущої класифікації зображень для використання медичними працівниками. Ми вступаємо на новий рубіж ".