МАДРІД, 27 (EUROPA PRESS)

діабету

Дослідники розробили власний алгоритм, який передбачає вплив певних продуктів на рівень цукру в крові людини, згідно з новим дослідженням, опублікованим у PLOS Computational Biology. Алгоритм було інтегровано в додаток "Глюкоракл", який дозволить людям з діабетом 2 типу підтримувати більш жорсткий контроль рівня глюкози, що є ключовим для запобігання або контролю основних ускладнень захворювання, яке вражає 8 відсотків американців.

Часто призначають ліки, щоб допомогти хворим на цукровий діабет 2 типу контролювати рівень цукру в крові, але фізичні вправи та дієта також відіграють певну роль. "Хоча ми знаємо загальний вплив різних видів їжі на глюкозу в крові, детальний вплив може з часом змінюватися в залежності від людини та до однієї і тієї ж людини", - говорить науковий співробітник Девід Альберс. З біомедичної інформатики Медичного центру Університету Колумбії. (CUMC), в США.

"Навіть за умови керівництва експертами, людям важко зрозуміти справжній вплив вибору дієти", - зазначає цей експерт.--. Наш алгоритм, вбудований у простий у використанні додаток, передбачає наслідки вживання певної дієти перед їжею, дозволяючи людям приймати кращі харчові рішення під час їжі ".

Алгоритм використовує техніку, яка називається асиміляцією даних, при якій математична модель реакції людини на глюкозу регулярно оновлюється даними спостережень - вимірювання цукру в крові та харчовою інформацією - для покращення прогнозів моделі., Пояснює Джордж Хрипчак, професор та кафедра біомедичної медицини Інформатика в CUMC. Асиміляція даних використовується в різних додатках, особливо в прогнозуванні погоди.

"Асимілятор даних постійно оновлюється разом із споживанням їжі та вимірюванням рівня глюкози в крові, пристосовуючи модель для цієї людини", - розповідає Лена Мамикіна, доцент кафедри біомедичної інформатики в CUMC, команда якої розробила та розробила додаток "Глюкоракул".

'Glucoracle' дозволяє користувачеві завантажувати в додаток вимірювання крові та фотографії певної їжі разом із приблизною оцінкою поживності їжі.. Ця оцінка надає користувачеві безпосередній прогноз рівня цукру в крові після їжі.

Оцінка та прогнозування коригуються для точності, і програма починає генерувати прогнози після використання протягом тижня, що дозволяє асимілятору даних дізнатися, як користувач реагує на різні продукти.

ПОВИНЕН ТРУДИТИ ТЮН

Спочатку дослідники протестували асимілятор даних на п’яти особах, які використовували додаток., включаючи трьох з діабетом 2 типу та двох без захворювання. Прогнози додатків порівняно з вимірами глюкози в крові після їжі та прогнозами сертифікованих тренерів з діабету.

Для двох осіб, які не страждають на цукровий діабет, прогнози програми були порівнянні з фактичними вимірами глюкози. Щодо трьох суб’єктів, які страждають на діабет, прогнози програми були дещо менш точними, можливо, через коливання у фізіології пацієнтів з діабетом або помилкою параметрів, але все ще були порівнянні з прогнозами педагогів з діабету.

"Очевидно, є місце для вдосконалення, - визнає Алберс. - Ця оцінка була розроблена, щоб показати, що можна, використовуючи рутинні дані самоконтролю, формувати прогнози глюкози в режимі реального часу, які люди могли б використовувати для прийняття кращих харчових рішень. Ми маємо вдалося зробити один з аспектів самоменеджменту діабету більш керованим, що було майже неможливим для людей із діабетом 2 типу ".

Альберс зазначає, що його завдання зараз - вдосконалити додаток. Заохочені цими ранніми результатами, дослідницька група готується провести більш масштабне клінічне випробування та підрахує, що заявка може бути готова до широкого використання протягом двох років.