пошкодженням

  • Резюме
  • Вивчати дизайн:
  • Цілі:
  • Регулювання:
  • Методи:
  • Результати:
  • Завершення:
  • Вступ
  • Методи
  • Учасники
  • Процедури
  • Антропометрія
  • Товщина шкірної складки
  • Аналіз біоелектричного імпедансу.
  • Подвійна рентгенівська абсорбціометрія
  • Статистичний аналіз
  • Результати
  • Обговорення

Резюме

Вивчати дизайн:

Поперечний переріз.

Цілі:

Порівняйте відносні оцінки жиру в організмі (% жиру) за допомогою польових методів (вимірювання товщини шкірних складок (SKF) та аналіз біоелектричного імпедансу (BIA)) з вимірами рентгенівської абсорбціометрії з подвійною енергією (DXA).

Регулювання:

Університет Іллінойсу, Урбана-Шампейн, Іллінойс, США.

Методи:

Польові методи використовували рівняння прогнозування на три та сім ділянок SKF та узагальнені BIA-специфічні, пошкодження спинного мозку (SCI) та рівняння для конкретних спортсменів. DXA використовували як еталонний метод. Набирали спортсменів коледжів віку з ІМС (жінки = 8, чоловіки = 8; час після травми 16, 2 ± 5, 7 років; діапазон рівня травми T5-L5).

Результати:

Середній ІМТ становив 20,8 ± 2,6 та 22,5 ± 2,1 кг м −2, а% DXA% жиру становив 31,9 ± 3,8 та 20,6 ± 8,4% для жінок та чоловіків відповідно. Усі польові методи передбачали% жиру порівняно з DXA (середні різниці коливаються: SKF жінки 2,9–8,2%, SKF чоловіки 6,9–12,4%; BIA жінки 0,5–3,9%, BIA чоловіки 0,3–7,0%). Жоден із польових методів не передбачив точного% жиру порівняно з DXA (загальна похибка (ТЕ): SKF жінки 7,4–12,1%, SKF чоловіки 8,4–15,2%; BIA жінки 5,1–9,3%, BIA чоловіки 6,7–10,7%). З рівнянь прогнозування SKF та BIA Evans et al. Рівняння прогнозування для трьох ділянок SKF (r = 0,95, P 1) Багатокамерна модель також дорога і має високе предметне навантаження, і хоча рентгенівська абсорбціометрія з подвійною енергією (DXA) не є золотим стандартним методом, можна недооцінювати жир маса (FM) та завищена маса без жиру (FFM) у порівнянні з багатокамерною моделлю, 2, 3 стала загальновживаним методом оцінки складу всього тіла.

DXA застосовується лише в клінічних умовах і не є можливим методом у багатьох ситуаціях та групах населення. Професіоналам, які працюють зі спортсменами, потрібні польові методи з використанням портативного обладнання, що забезпечує надійні результати. Вимірювання товщини шкірної складки (SKF) та аналіз біоелектричного імпедансу (BIA) зазвичай використовуються в атлетичних популяціях.

Дані про склад тіла корисні для контролю ефективності тренувань або дієтичної програми, оцінки оптимальної маси тіла та виявлення проблем зі здоров’ям, пов’язаних із надмірно низьким або високим вмістом жиру. 4 Окрім того, оптимальний склад тіла важливий для спортивних результатів, оскільки більш високий рівень частоти перешкоджає спортивним показникам 5, а вищий рівень шуму пов'язаний з більшою силою. 6 6

Зміни у складі тіла після ІМС включають зменшення ШЖМ та збільшення загальної ЧМТ у всьому тілі. 7, 8, 9, 10 Хоча позитивний вплив фізичної активності на ЗЖС у населення без інвалідності є добре встановленим, дані досліджень втручання щодо впливу фізичної активності на склад тіла в популяції з ІМС незрозумілі. 11, 12 Дослідження в нашій лабораторії показали, що регулярні фізичні навантаження на верхню частину тіла можуть зменшити ЧСС і збільшити регіональну ШФМ верхньої частини тіла. 13

Наскільки нам відомо, жодне дослідження не порівнювало оцінки складу тіла за польовими методами, SKF та BIA, використовуючи різні рівняння прогнозу для обох методів, з DXA у спортсменів-чоловіків та жінок з ІМС. Ці методи були порівняні з DXA у малорухливих осіб з ІМС лише за кілька досліджень, результати яких суперечливі. 9, 10, 14 Очевидно, що для визначення надійності та обґрунтованості цих польових методів та рівнянь прогнозування для сукупності LME потрібно більше інформації. У цьому контексті метою цього дослідження було порівняння оцінок% жиру за результатами вимірювань SKF та BIA за допомогою рівнянь прогнозування з оцінками DXA у спортсменів з ІМС.

Методи

Учасники

Процедури

Учасникам було наказано не вживати алкоголь і не робити фізичні вправи за 16 годин до сеансів тестування, а антропометричні вимірювання та опір тіла BIA вимірювали вранці після 12-годинного голодування. Учасників просили випорожнити міхур перед проведенням вимірювань. Всі вимірювання проводив один і той же дослідник. Для жінок тести були призначені на 7-14 день з початку останньої менструації, щоб відстежувати коливання води через статус статевих гормонів.

Антропометрія

Вагу вимірювали з точністю до 0,1 кг за шкалою (Magna-weight, Howe Richardson, Ville St Pierre, Quebec, Canada), пристосованою для осіб, які не мають амбулаторного лікування. Зріст визначали для всіх випробовуваних у положенні лежачи на спині за допомогою висувної рулетки Gulick II (Country Technology Inc., Gay Mills, WI, США) від верхньої частини голови до нижньої частини п’яти. Людям, які не могли витягнути всі суглоби, сегментували суглоби і вимірювали відповідно. ІМТ розраховували як вагу в кг, поділену на зріст у м 2 (кг/м 2). Окружності вимірювали з точністю до 0,1 см на пупку та стегні (гребінь клубової кістки) після того, як випробовувані видихнули до функціональної залишкової ємності. Вимірювання окружності проводили з випробовуваним у положенні лежачи на спині через різницю в постуральній морфології тіла у випробовуваних з ІМС.

Товщина шкірної складки

Аналіз біоелектричного імпедансу.

Біоелектричний імпеданс вимірювали за допомогою системного аналізатора RJL (Quantum X, Clinton Twp., MI, США). Аналізатор калібрували перед кожним вимірюванням з випробувальним опором 500 Ом. Адгезивні електроди накладали на спинну щиколотку та зап’ястя учасників після очищення шкіри спиртом, при цьому учасник лежав лежачи на спині мінімум 10 хвилин. Оцінки жиру в організмі визначали за допомогою узагальненого рівняння Stolarczyk et al. 20 (BIA GEN), специфічне рівняння SCI від Kocina та Heyward 21 (BIA SCI) та рівняння, характерне для спортсмена, від Houtkooper et al. 22 для жінок та Oppliger et al. 23 для чоловіків (BIA ATH).

Подвійна рентгенівська абсорбціометрія

Склад тіла вимірювали за допомогою подвійної енергетичної рентгенівської абсорбціометрії (DXA) (Hologic QDR 4500A, версія програмного забезпечення 11.1: 3, Waltham, MA, USA). Учасники одягли легкий одяг та зняли всі прикраси. Всі сканування DXA були проведені ліцензованим технологом з Іллінойсу та проаналізовані тим самим слідчим. Точність вимірювань DXA, що цікавить, у нашій лабораторії становить від 1 до 1,5%. Ноги учасників були прив'язані до столу DXA, щоб переконатися, що під час сканування не було рухів. Під час сканування не спостерігалося спастичності.

Статистичний аналіз

Всі дані були проаналізовані за допомогою SPSS (Windows, версія 12.0, Чикаго, Іллінойс, США). Порівняння статей проводили за допомогою незалежних вибіркових t-тестів. Результати первинного складу тіла, що цікавить, оцінювались за нормальністю, використовуючи статистику тесту Шапіро-Вілка. Парні t-тести проводили, щоб визначити, чи були оцінки% жиру точними порівняно з DXA. Двовимірні кореляційні зв'язки використовувались для оцінки зв'язку між методами складання тіла. Для подальшої характеристики ступеня індивідуальної мінливості та впливу% жиру на похибку вимірювання (направлене зміщення) був проведений регресійний аналіз на графіках Бланд-Альтмана, які були сформовані з використанням% жиру DXA та різницею чи оцінками похибок (% жиру DXA -% жиру, інша оцінка). 24 Для оцінки та класифікації помилок прогнозування використовувались стандартна похибка оцінки (SEE) та загальна похибка (TE). 25 SEE представляє ступінь відхилення окремих балів від лінії регресії, що вказує на точність, а TE представляє відхилення від лінії ідентичності та вказує на точність. Рівень α 0,05 вважався значущим.

Результати

Описові характеристики представлені в таблиці 1. Як і очікувалося, чоловіки були вищими і важили більше, ніж жінки. Не було різниці в статі в ІМТ; проте, як і очікувалося, жінки мали більше жиру, ніж чоловіки. Усі оцінки% жиру, наведені в таблиці 2, розраховані за рівняннями, використовуючи SKF, постійно занижували% жиру і суттєво відрізнялись у порівнянні з DXA як для чоловіків (від -6,9 до -12,3% жиру), так і для жінок (від -2,8 до -8,2% жиру) ), за винятком JP 3UB, який суттєво не відрізнявся від DXA у жінок (P = 0,42; рис. 1). На противагу цьому, оцінка% жиру BIA не суттєво відрізнялася від вимірювань DXA у жінок (від -3,7 до 3,9% жиру) і відрізнялася лише тоді, коли у чоловіків використовували специфічне рівняння спортсмена Oppliger (-7,0 ± 6,5% жиру, P = 0,02 проти Від -0,3 до -3,5%). В середньому, середні оцінки% жиру для рівнянь BIA були ближчими до DXA% жиру, ніж оцінки SKF для чоловіків та жінок.

Повний розмір таблиці

Повний розмір таблиці

Середні відмінності між оцінками DXA% жиру та іншими методами прогнозування у ( до ) жінки та ( b ) чоловіча.

Повнорозмірне зображення

Кореляція між% DXA жиру та% жиру, оцінена за ( до ) сім місць Джексона і Поллока (JP 7) (r = 0,90, P

Зв'язок між% DXA жиру та похибкою вимірювання в ( до ) Джексон і Поллок (JP 7) рівняння шкірних складок на сім ділянок (r = 0,54, P = 0,08); ( b ) Рівняння шкірної складки Еванса (EV 3) (r = 0,04, P = 0,88); Y ( c ) рівняння BIA Кочіни та Гейворда для SCI (BIA SCI) (r = 0,468, P = 0,07). Суцільні лінії позначають середню похибку, пунктирні лінії позначають ± 2 стандартних відхилення, а пунктирна лінія представляє лінію регресії.

Повнорозмірне зображення

Обговорення

Наскільки нам відомо, це перше дослідження, яке стосується точності оцінки% жиру за допомогою SKF та BIA порівняно з DXA, серед спортсменів жіночої та чоловічої статі з ІМС. Наші результати вказують на те, що жоден із польових методів не точно оцінює% жиру, використовуючи наявні в даний час рівняння прогнозування в цій популяції через систематичне упередження (на основі класифікацій TE). 25 Вимірювання товщини шкірних складок систематично занижувало% жиру в цій популяції, що узгоджується з попередніми дослідженнями у сидячих осіб 9, 10 та спортсменів з ІМС. 26 BIA% Оцінки жиру сильно варіювали між рівняннями прогнозування, можливо, через змінений стан гідратації тренувань та змінений розподіл позаклітинної рідини через SCI, 7, 27 або, можливо, через властиву похибку прогнозування рівняння.

Таким чином, рівняння прогнозування для вимірювань SKF та BIA не дають точної оцінки% жиру порівняно з DXA у спортсменів SCI чоловіків та жінок. Тому наші результати доповнюють літературу та надають цінну інформацію клініцистам, які працюють зі спортсменами з ІМС, де оцінка складу тіла є цінним інструментом у навчальних програмах. Потрібні додаткові дослідження з більшими зразками для розробки більш відповідних рівнянь прогнозування для польових методів оцінки складу тіла у цій популяції.