Проект CORaiL Intel Omicrono

corail

Омікроно

Коралові рифи на Філіппінах тепер мають нових союзників у формі штучного інтелекту та обчислень краю.

штучний інтелект і можливість аналізу великих обсягів даних часто використовувались для моніторингу природи. Від вивчення несприятливих погодних явищ до прогнозування самогубств.

Пов’язані новини

З роками та вдосконаленням технологій, пов’язаних зі штучним інтелектом, сьогодні ми можемо спостерігати його практично в будь-якій точці світу. Настільки, що в 2019 році Accenture, Intel та Sulbaaaï Enviromental Foundation змогли використовувати його для пильного моніторингу коралові рифи на острові Пангаталан, Філіппіни. Вони роблять це за допомогою проекту CORaiL на основі зйомки та аналізу 40000 зображень.

Коралові рифи є одними з найважливіші екосистеми і різноманітний у світі. У них одночасно зосереджено понад 800 видів коралів, які служать «домом» для 25% морських видів. Водночас вони служать природним бар'єром для кліматичних катастроф, які безпосередньо впливатимуть на речі та людей, які там живуть.

Підводний штучний інтелект

Проект CORaiL прагне захистити цю багату екосистему від зовнішніх та внутрішніх факторів, які потроху припинять їх. Надмірний вилов, тралювання, підвищення температури води та будівництво в районах біля узбережжя - деякі з них, проти яких може боротися штучний інтелект.

Острів Пангаталан Intel Omicrono Філіппіни

Спостереження, якому піддавались коралові рифи до прибуття штучного інтелекту, проходило через групу водолазів, яким було надано збір даних in situ. Фотографії та відеозаписи, зроблені водолазами, були піддані кабінету аналізувати вручну зміни.

Першим кроком проекту було проектування та впровадження штучні опори кораловий риф з живим коралом всередині для відновлення пошкоджених ділянок. Завдання, доручене інженерам Accenture разом із Фондом довкілля Sulbaaaï, щоб згодом перейти до моніторингу за допомогою інструментів штучного інтелекту.

Технологія, зібрана трьома учасниками проекту CORaiL, спрямована на полегшення завдань з нагляду з реалізацією підводні відеокамери розумний. Вони оснащені відеоаналітичною платформою штучного інтелекту Accenture для виявлення та фотографування риби під час проходження. Морська фауна загалом і риба зокрема - ідеальний термометр для визначення стану коралового рифу.

Проект CORaiL Intel Omicrono Artificial Reef

Платформа Accenture звикла підрахувати і відсортувати морське життя навколо коралового рифу. Згодом він надсилає зібрані дані на панель управління на поверхні, де дослідники зможуть переглядати їх практично в реальному часі.

"Завдяки можливості виступати аналіз у реальному часі За допомогою потокового відео VASP [платформа Accenture] дозволяє нам скористатися багатим джерелом даних; насправді він здійснює практичний моніторинг, який не заважає підводному середовищу ", - сказала Атіна Каніура, директор з аналізу та керівник відділу штучного інтелекту в Accenture.

Зі свого боку, від Intel вони вдосконалюють застосування штучного інтелекту та Edge Обчислення "допомогти дослідникам відстежувати та відновлювати кораловий риф". І саме ця компанія відповідає за постачання конкретного апаратного та програмного забезпечення завдяки своїм процесорам Intel Xeon, програмованим картам прискорення Intel FPGA або обробка зору Intel Movidius, серед інших.

Проект CORaiL Intel Omicrono Camera

Крайові обчислення

Крайові обчислення Це тип обчислювальної послуги, який виконується близько до одержувача даних. Щось на зразок системи хмарних обчислень із серверами, наближеними якомога ближче, що пропонує деякі важливі переваги.

Перший і основний, усуває при ударі затримку, що виникає при видачі замовлення, що сервер отримує його, обробляє і повертає нам. Це латентність Це відбувається природним шляхом шляхом фізичного розділення відправника та одержувача. Щось дуже важливе, якщо нам доводиться обробляти велику кількість даних у режимі реального часу (як це відбувається у проекті CORaiL), де важливо мати обчислювальну здатність для аналізу даних якомога ближче.

Деякі важливі проекти вже були здійснені в Іспанії з громадським телебаченням як списом та Telefónica. Перший надсилає весь вміст за допомогою волоконної оптики, а другий відповідає за підтримку всієї технічної виробничої платформи. У Edge Computing кінцевий користувач має хмара ближче і, отже, затримка між операціями мінімальна.