Розвиток штучної свідомості
4 лютого 2016 р. 15:33 | -> ICTPress
Більшість з нас не використовують Apple Siri, Google Now, Microsoft Cortana або Amazon Alexa цифровими помічниками. Але в англомовному світі сьогоднішні телефони - це вже не просто знеособлені пристрої, а й помічники, які спілкуються людським голосом.
Надалі з такими можна обговорювати навіть особисті проблеми. У цьому новому світі, який поступово стає реальністю, ми можемо звернутися до свого мобільного телефону, навіть якщо ми просто хочемо схуднути або краще працювати на своєму робочому місці. Оскільки він постійно контролює наші повсякденні завдання за допомогою своїх датчиків і отримує доступ до знань про весь Інтернет в Інтернеті, штучний інтелект у машині може надати нам поради в незліченних сферах життя.
Якщо китайський телекомунікаційний гігант Huawei виконає свої обіцянки, все це може стати реальністю всього за чотири роки. Спочатку їх плани можуть здатися трохи неймовірними, але варто врахувати, що перші помічники машин, що самонавчаються, є на ринку роками. Звичайно, вищезазначені системи від Amazon, Apple, Google або Microsoft на сьогодні можуть відповісти лише на більш прості запитання, наприклад, скільки часу, скільки буде сьогодні, у кого з друзів день народження, чи просто шукати людині, якій ви хочете зателефонувати з нашої телефонної книги, або забронювати квиток у кіно або ресторан.
Однак уже існують тестові версії, які, наприклад, скидають сигнал тривоги, якщо бачать, що без нього користувач не зможе дістатися до заброньованого авіарейсу. Apple сприймає цю сферу настільки серйозно, що наприкінці минулого року було оголошено 90 робочих місць, пов’язаних із розробкою програмного забезпечення для самонавчання. Ті, хто стурбований захистом своїх персональних даних, мають усі підстави для переляку: ці рішення можуть істотно розвинутися лише в тому випадку, якщо наші мобільні телефони знають про нас якомога більше.
Але, незважаючи на кілька неспокійних голосів, здається, що цю тенденцію не можна зупинити. Більше того, цього року можна очікувати нових проривів. Наприклад, засновник Facebook Марк Цукерберг пообіцяв увійти в Новий рік протягом 2016 року, щоб розробити штучний інтелект, який контролює будинок, подібний до того, як J.A.R.V.I.S. спостерігали у фільмах про Залізну людину. Це цифровий дворецький, який, крім точного розуміння словесних команд (як згадували мобільні асистенти), також може приймати незалежні рішення. Він визначає, коли друзі приїжджають до будинку, потім ідентифікує їх обличчя за допомогою відеодомофону та автоматично впускає їх у двері. І якщо в дитячій трапляється щось несподіване, він негайно повідомляє батьків. Якби все це було недостатньо амбіційним, Цукерберг навіть кілька днів тому пообіцяв, що створить суперінтелектуальний дім без команди програмістів самостійно.
У якомусь програмному забезпеченні з використанням штучного інтелекту (ШІ) немає нічого революційного. Їх більш примітивні різновиди використовуються комп’ютерними іграми протягом десятиліть. В екшн-іграх важливо, щоб суперники машини реагували на гравця та обирали відповідну техніку атаки. Якби хтось сів перед грою у стрілянину Другої світової війни, він, очевидно, був би розчарований, якби всі - цифрові - німецькі солдати несамовито бігали перед своїми гвинтівковими стволами. Звичайно, оскільки високий ступінь ефективності робить речі занадто складними для гравців, програмісти переконуються, що опоненти не надто розумні.
Звичайно, IBM Watson, мабуть, найвідоміший штучний інтелект у світі, вже не має таких обмежень. Цей суперкомп'ютер для самонавчання наступного покоління вперше був узятий пресою в 2011 році, коли американська небезпека! перемогли людських супротивників у змаганні без підключення до Інтернету.
За останні роки машина IBM стала набагато розумнішою: вона винайшла нові рецепти їжі, консультувала ветеранів війни щодо вибору страхування та рішень щодо управління життям та покращила своє розуміння. Ви можете розпізнати не лише вміст, але й стиль повідомлення. Якщо лист образливий або нудний, ви можете дати поради, як налаштувати своє написання. Знання машини на 3000 процесорів і 13000 гігабайт використовуються все більшою кількістю організацій: вона допомагає фармацевтичній компанії Novo Nordisk, наприклад, пропонуючи пацієнтам персоналізовані методи лікування. Для цього він читає сотні тисяч медичних досліджень: лише в цьому проекті він обробляє той обсяг інформації, який знадобиться людині для прочитання сотні років. У зв’язку з його видатними можливостями, минулого року також відбулися переговори щодо включення Науково-дослідного центру Ленглі до своєї команди в якості консультанта з управління повітряним рухом.