СПЕЦІАЛЬНИЙ ЗВІТ СПЕЦІАЛЬНИЙ ЗВІТ

scielo

Розробка комп’ютерної програми для вивчення дієтології

Розробка програмного забезпечення для досліджень харчування

Марія Д. Дефаго I; Нільда ​​Р. Перович I; Крістіна А. Агінальдо II; Адріана Б. Актис III, 1

I Школа харчування, Факультет медичних наук, Національний університет Кордови, Кордова, Аргентина
II системний аналітик, IES Siglo XXI University Institute, Кордова, Аргентина
III Інститут клітинної біології факультету медичних наук Національного університету Кордови, Кордова, Аргентина

Комп’ютерна програма Interfood v. 1.3 для обробки інформації про харчові продукти та отримання даних про дієтичне споживання - з точки зору їжі, поживних речовин та фітохімікатів - допустимо для проведення дієтологічних та епідеміологічних досліджень. Програма базується на трьох основних компонентах: Анкета частоти споживання їжі (CFCA); база даних про звичні продукти харчування та їх вміст у 131 сполуках (макро- та мікроелементи та фітохімікати); і реляційна база даних, яка пов'язує інформацію CFCA з базою даних про продукти харчування. Таким чином, комп’ютерна програма Interfood обчислює кількість кожного з продуктів харчування та поживних речовин та фітохімікатів, які людина вживає на день, тиждень та місяць. Interfood - це програма з відкритим кодом, тому її бази даних можуть бути змінені та оновлені відповідно до потреб дослідження. Ця програма вже довела свою корисність у різних харчових та епідеміологічних дослідженнях.

Ключові слова: Комп’ютерні програми, харчова оцінка, харчова цінність.

Інтерфуд v. 1.3 була розроблена програмна програма для обробки інформації про харчування та генерування даних про дієтичне споживання з точки зору їжі, поживних речовин та фітохімічних речовин, що діє для проведення досліджень з питань харчування та епідеміології. Програма має три основні компоненти: опитувальник частоти споживання дієти CFCA); база даних про загальноприйняті продукти харчування та їх склад із 131 можливих речовин (макро- та мікроелементів та фітохімікатів); і реляційна база даних, яка пов'язує дані CFCA з базою даних про продукти харчування. Таким чином, програма Interfood розраховує кількість їжі, поживних речовин та фітохімічних речовин, споживаних окремими людьми щодня, щотижня та щомісяця. Interfood - це програма з відкритим кодом; як така, база даних може бути змінена та оновлена ​​відповідно до вимог дослідження. Ця програма вже виявилася корисною для різних досліджень дієтології та епідеміології.

Ключові слова: Програмне забезпечення, оцінка харчування, поживна цінність.

Взаємозв'язок між дієтою та захворюваннями є предметом вивчення вже більше століття, і було показано, що дієта відіграє важливу роль у появі та розвитку дуже поширених хронічних захворювань, таких як серцево-судинні захворювання (1, 2) та рак (3). За підрахунками, близько 30% усіх видів раку пов’язані з дієтою, а у випадку пухлин травлення (стравохід, шлунок і товста кишка) цей відсоток може досягати 90% (4).

Епідеміологічні дослідження показали зв'язок між споживанням певних жирних кислот та розвитком неінфекційних захворювань (5) та тим, що велике споживання фруктів та овочів, багатих клітковиною та фітохімічними речовинами, пов'язане зі зменшенням ризику розвитку деякі новоутворення (6). Фітохімічні речовини - це сполуки, що синтезуються рослинними організмами для захисту від вірусів, бактерій та грибів і які, не будучи поживними та антиоксидантними сполуками, зміцнюють організм людини як з фізіологічної, так і з медичної точки зору. Завдяки своїй структурі ця неоднорідна група речовин може складатися з фенолів, алкалоїдів, ізопренів (терпенів, стероїдів, каротинів) тощо.

Знання режимів харчування населення є важливим для встановлення харчової політики, спрямованої на профілактику багатьох хронічних захворювань. Дослідження споживання їжі надають якісну та кількісну інформацію про споживання їжі, яка може бути використана для характеристики споживання поживних речовин та фундаментальних даних для епідеміологічного аналізу взаємозв'язку дієти та захворювання (7). У цьому сенсі інформаційні технології пропонують важливі та легкодоступні інструменти для збору та аналізу даних про споживання їжі спритним, своєчасним та безпечним способом (8).

Метою цієї роботи було розробити комп’ютерну програму для обробки інформації про їжу та отримання даних про дієтичне споживання - з точки зору їжі, поживних речовин та фітохімікатів - придатних для проведення дієтологічних та епідеміологічних досліджень.

ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОГРАМИ

Інтерфуд v. 1.3 базується на трьох основних компонентах, кожен з яких підтримується базою даних, розробленою в Microsoft Access 2003.

Щоб кількісно визначити споживання їжі, програма помножує частоту споживання за певний час на розмір порції в грамах. Кількість поживних речовин та фітохімікатів, що споживається щодня (у грамах, міліграмах, мікрограмах або міжнародних одиницях), розраховується на основі вмісту кожної їжі, помноженої на кількість споживаної їжі та розділеної на розмір порції та частоту споживання цієї їжі.

Interfood - це програма з відкритим кодом, тому її бази даних можуть бути змінені та оновлені відповідно до потреб дослідження.

Вводячи дані про споживання їжі, отримані в CFCA, програма негайно пропонує схему споживання їжі респондентом. У таблиці 1 подано короткий зміст змінних, включених до програми Interfood.

Вихідну інформацію можна отримати за окремими продуктами харчування або за групами продуктів харчування: цільні молочні продукти та похідні, нежирні молочні продукти та похідні, сири, яйця, яловичина, птиця, свинина, риба, рибні консерви, молюски, ракоподібні, м'ясо органів, ковбаси, м'ясні нарізки, овочі, похідні томатів, ароматичні трави, фрукти, сухофрукти, бобові, крупи, хлібобулочні вироби, тваринний жир, рослинний жир, заправки, цукор, солодощі, компактні солодощі, солодощі, напої, продукти закусок (закуски або закуски), морозиво та соєві продукти. Повний перелік використовуваних харчових продуктів та їх класифікацію можна отримати у авторів.

Графічний інтерфейс, представлений Interfood для завантаження даних опитування, простий і простий у заповненні (рисунок 1). Детальне споживання їжі вводиться у відповідному розділі, і програма пропонує - у двох графічних інтерфейсах - щоденне споживання їжі (рисунок 2) та поживних речовин та фітохімічних речовин (малюнок 3).

ОБГОВОРЕННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ

Програмне забезпечення Interfood є цінним інструментом для харчових та епідеміологічних досліджень. Поєднання даних, отриманих за допомогою CFCA, та бази даних про харчову інформацію про продукти, що часто вживаються - з особливим акцентом на продукти, що є джерелом жирних кислот та фітохімікатів - дозволяє точно і швидко визначити дієтичний профіль респондентів, як якісно і кількісно.

В даний час існує безліч комп'ютерних програм та баз даних, розроблених для визначення різних елементів дієтичного профілю, таких як загальна енергетична цінність (12), кількість макроелементів у споживаній їжі (12, 13) та споживання можливих канцерогенних речовин - таких як азотисті сполуки - (14), ліпіди, алкоголь (15) та харчові добавки або пестициди (16). Програма Interfood надає конкретні дані, придатні для дослідження широкого кола аспектів, пов'язаних з дієтою, включаючи можливий взаємозв'язок із ризиком розвитку деяких захворювань, оскільки надає детальну інформацію про споживання багатьох різних речовин.

Комп’ютерна програма Interfood має переваги завдяки простоті та простоті використання та можливості, яку вона пропонує отримати - швидко, зручно та економічно - детальну інформацію про споживання різних поживних речовин та фітохімікатів. За допомогою цієї програми можна співвіднести інформацію про дієтичне споживання та концентрацію біологічних маркерів харчового стану (17). Деякі дослідники використовували цей тип програм для аналізу взаємозв'язку між споживанням жирних кислот та їх концентрацією в жировій тканині та плазмі людини (18, 19), а також між надходженням фітохімікатів та їх концентрацією в організмі. сеча (20, 21). Знайдені кореляції демонструють достовірність даних, отриманих із застосуванням CFCA. З іншого боку, аналіз споживання їжі та вмісту поживних речовин дозволив оцінити ризик розвитку раку за біохімічними показниками (22). Ця програма вже показала свою корисність у епідеміологічному дослідженні взаємозв'язку між дієтою та розвитком пухлин, пов'язаних з гормонами. два

Інтерфуд також може бути використаний у дослідженнях місцевих та національних систем охорони здоров’я, будь то в державному чи приватному секторі. Потреба у кваліфікованому персоналі для збору даних через CFCA є обмеженням цієї програми.

Можна зробити висновок, що Interfood - це універсальна програма, яка дозволяє легко керувати інформацією про їжу та харчові продукти та може бути використана при дієтологічних та епідеміологічних дослідженнях у різних географічних районах, соціально-економічних рівнях та вікових групах, тому рекомендується включити її в методологічну арсенал цих досліджень.

Програма Interfood доступна за запитом доктору Адріані Б. Актіс, Інститут клітинної біології Факультету медичних наук Національного університету Кордови, Поштова скринька 220, CP 5000, Кордова, Аргентина; електронні листи: [email protected], [email protected], [email protected].

Дякую. Автори дякують Секретаріату науки і техніки (SECyT) Національного університету Кордови, Кордова, Аргентина, за академічну, наукову та економічну підтримку, а Prodeman, S.A., за фінансову підтримку.

ЛІТЕРАТУРА

1. Siscovick DS, Raghunathan TE, King I, Weinmann S, Wicklund KG, Albright J, et al. Харчове споживання та рівень клітинних мембран довгих ланцюгів поліненасичених жирних кислот n-3 та ризик первинної зупинки серця. J Am Med Assoc. 1995; 274 (17): 1363-7.

2. Oomen CM, Ocke MC, Feskens EJ, van Erp-Baart MA, Kok FJ, Kromhout D. Асоціація між споживанням трансжирних кислот та 10-річним ризиком розвитку ішемічної хвороби серця у дослідженні похилого віку Цутфена: перспективне популяційне дослідження вивчення. Ланцет. 2001; 357 (9258): 746-51.

3. Всесвітній фонд дослідження раку, Американський інститут досліджень раку. Їжа, харчування та профілактика раку: глобальна перспектива. Лондон: WCRF/AICR; 2007 рік.

4. Ключовий TJ, Аллен NE, Спенсер EA, Тревіс RC. Вплив дієти на ризик раку. Ланцет. 2002; 14; 360: 861-8.

5. Коломер Р, Менендес Ж.А. Середземноморська дієта, оливкова олія та рак. Клін Транс Онкол. 2006; 8 (1): 15-21.

6. Branca F, Lorenzetti S. Вплив фітоестрогенів на здоров’я. Форум Nutr. 2005; 57: 100-11.

7. Mänistö S, Pietinen P, Virtanen M, Kataja V, Uisitupa M. Дієта та ризик раку молочної залози в дослідженні «випадок-контроль»: чи впливає загроза захворювання на упередження відкликання? J Clin Epidemiol. 1999; 52 (5): 429-39.

8. Рамон Торрель Ж.М. Комп’ютерний аналіз обстежень продуктів харчування. У: Serra Majem Ll, Aranceta Bartrina J, Mataix Verdú J, ed. Харчування та охорона здоров'я: методи, наукові основи та застосування. Барселона: Массон; 2005. Стор. 163-7.

9. Васкес М.Б., Вітрів А.М. Наочні моделі продуктів харчування та таблиці співвідношення ваги/об’єму. Буенос-Айрес: Університет Буенос-Айреса; 1997 рік.

10. Харчова та сільськогосподарська організація ООН, LATINFOODS. Склад їжі таблиці. Сантьяго: Регіональне бюро ФАО для Латинської Америки та Карибського басейну; 2002. Знайдено за URL-адресою: http: // www.rlc.fao.org/es/bases/alimento/busca. asp. Доступ 3 квітня 2009 р.

11. Координаційний центр з питань харчування. База даних поживних речовин. Міннеаполіс: Університет Міннесоти; 1997 рік.

12. Mensink GB, Haftenberger M, Thamm M. Дійсність БЛЮД 98, комп’ютеризоване інтерв’ю з дієтою: споживання енергії та макроелементів. Eur J Clin Nutr. 2001; 55 (6): 409-17.

13. Левін Дж. А., Медден А. М., Морган М.Й. Перевірка комп’ютерної системи оцінки дієтичного споживання. Br Med J. 1987; 295 (6594): 369-72.

14. Якшин П, Агудо А, Ібаньєс Р, Гарсія-Клосас Р, Аміано П, Гонсалес, Каліфорнія. Розробка харчової бази даних про нітрозаміни, гетероциклічні аміни та поліциклічні ароматичні вуглеводні. J Nutr. 2004; 134 (8): 2011-4.

15. Велч А.А., Любен Р., Хау К.Т., Бінгем С.А. Комп’ютерна програма CAFE для харчового аналізу опитувальника частоти харчових продуктів EPIC-Норфолк та визначення граничних значень поживних речовин. J Дієта нутріїв людини. 2005 рік; 18 (2): 99-116.

16. Сугіта Т, Сасаскі С, Танака К, Тода М, Унеяма С, Ямамото М та ін. Розробка баз даних щодо ADI (прийнятний добовий прийом) та відповідної інформації про харчові добавки, пестициди та ветеринарні препарати. Кокуріцу Іякухін Шокухін Ейсей Кенкюшо Хококу. 2006; 124: 69-73.

17. Wolk A, Vessby B, Ljung H, Barrefords P. Оцінка біологічного маркера споживання молочного жиру. Am J Clin Nutr. 1998; 68 (2): 291-5.

18. King IB, Lemaitre RN, Kestin M. Вплив дієти з низьким вмістом жиру на склад жирних кислот та еритроцити, фосфоліпіди плазми та естери холестерину: дослідження біомаркера загального споживання жиру. Am J Clin Nutr. 2006; 83 (2): 227-36.

19. Кнутсен С.Ф., Фрейзер Г.Е., Бісон В.Л., Ліндстед К.Д., Шавлік ді-джей. Порівняння жирних кислот жирової тканини з дієтичними жирними кислотами, виміряне за допомогою 24-годинного відкликання та опитування частоти харчування у чорно-білих адвентистів: Дослідження здоров’я адвентистів. Ен Епідеміол. 2003; 13 (2): 119-27.

20. Франкенфельд, Каліфорнія, Паттерсон Р.Є., Калхорн Т.Ф., Шкор Ш.Е., Ховальд В.Н., Лампе Дж. Перевірка опитувальника частоти використання соєвої їжі з концентрацією ізофлавонів у плазмі крові у дорослих США. J Am Дієта доц. 2002; 102 (10): 1407-13.

21. Кінг Р.А., Бурсілл Д.Б. Плазма та сечова кінетика ізофлавонів даїдзеїну та геністеїну змінюють одне соєве харчування у людей. Am J Clin Nutr. 1998; 67 (5): 867-72.

22. Кінг І.Б., Кристал А.Р., Шаффер С., Торнквіст М., Гудман Г.Е. Транс-жирні кислоти в сироватці крові пов’язані з ризиком раку передміхурової залози в дослідженні ефективності b-каротину та ретинолу. Біомаркери ракових епідеміолів Попередня 2005; 14 (4): 988-92.

Рукопис надійшов 17 грудня 2007 року.
Прийнято до публікації після огляду 10 липня 2008 року.