Геоінформаційні системи, що застосовуються до охорони здоров’я рослин та боротьби зі шкідниками.
Зміст Основні концепції ГІС Геопросторовий контекст охорони здоров’я рослин. Включення ГІС у VEF. Перспективи та висновки
Основи ГІС
Що таке ГІС? 70% інформації призначається географічно. ГІС, у своїй нинішній концепції, є інтегративним інструментом, який прагне охопити всі функціональні можливості, необхідні для роботи з просторово розташованими змінними та елементами у своєму обсязі. Це система, яка об’єднує комп’ютерні технології, людей та географічну інформацію, і основною функцією якої є збір, аналіз, зберігання, редагування та представлення географічних даних.
Компоненти підсистеми даних ГІС. Фундаментальні підсистеми Відображення підсистеми. Підсистема аналізу.
Компоненти даних ГІС Люди Методи Основні елементи Апаратне забезпечення Класичний підхід
Геопросторовий контекст здоров’я рослин.
Географічні масштаби роботи Географічні масштаби роботи. Потенціал для вступу Оцінити ймовірнісний індекс зовнішніх фітосанітарних проблем, яких немає в країні Потенціал створення макрокоманд Для зовнішніх та внутрішніх фітосанітарних проблем, у визначенні територій з можливостями встановлення відповідно до біології патогенного потенціалу для дисперсії Щоб виділити райони, що становлять ризик через механізми рухливості певного шкідника Місцеві
Географічна зона дії в Мексиці Міжнародна межа Сполучені Штати Америки 2450 км Сільськогосподарська площа 27 496 118 гектарів 274 961,18 км 2 14% континентальної площі Мексики Загальна площа континентальної території 1 964 380 км 2 6 404 км 2 824 км 1060 км Міжнародні кордони з Гватемалою та Белізом
Сільське господарство Зрошення Сільське господарство Волога Сільське господарство Тимчасове сільське господарство Пасовище ДЖЕРЕЛО: Серія IV-V; ІНЕГІ. Джерело INIFAP Продуктивний потенціал сільськогосподарських культур Авокадо Часник Люцерна Рис Овес Брокколі Какао Кава Цукрова тростина Кориця Канола Цибуля Жито Вишня Чилі Гвоздика Кокос Хризантема Цитрус Полуниця Квасоля Нут Гранат Широкий боб Ігуеріла Каучук Яропа Помідор Манго Мандала Маргарита Маргарита Маргарита Маргарита Маргарита Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Маргаритка Мандала трава Зоряна трава Орчадова трава Перець Банан Буряк Троянда Сорго Соя Стевія Зелений помідор Пшениця Тритикале Ваніль Виноградна лоза Джерело SIAP Покриття для конкретних культур Соя Банан Кокос Авокадо Какао Кава Цитрус Гуава Каучук Лимон Манго Олія пальма Кокосова пальма Банан Джерело ASERCA
Глобальний контекст 57 торговельні угоди Сценарій ризику 1278 врегульованих шкідників Епідеміологічна група Кількість 1000 регульованих шкідників ВІДСУТНІ Комахи 405 Гриби 370 Віруси 156 Бур'яни 111 Бактерії 97 Нематоди 43 Кліщі 27 Хромісти 27 Молікули 18 Віроїди 16 Молюски 3 Найпростіші 3 Водорості 1
Застосування ГІС в охороні рослин.
1830 Перші епідемії холери 1848 Друга епідемія 1849 Гіпотеза мотивованої речовини 1853 і 1854 Третя епідемія
Кліщі Навколишнє середовище Віруси Національна стратегія патогенних квадрантів Епідеміологічний аналіз Геопросторові комахи-комахи Гриби Просторове представлення епідеміологічного ризику
Геопросторові технології та методології, що застосовуються до засобів захисту рослин географічних інформаційних систем. o Аналіз ризику шкідників. o Геопросторовий аналіз фітосанітарного ризику. o Синоптична візуалізація фітосанітарних факторів ризику. o Планування оперативних дій. o Планування та виконання розмежувальних та контрольних дій. o Моніторинг діяльності фітосанітарного епідеміологічного нагляду майже в режимі реального часу.
Комплексна довідкова система порталу SIRVEF для фітосанітарного епідеміологічного нагляду Вся інформація щодо фітосанітарного епідеміологічного нагляду в Мексиці (VEF) одним натисканням. Доступ до ІТ-інструментів для підтримки VEF. Карта нагляду Система відбору проб Комплексна система зв'язку Кавова платформа спостереження за іржею Посилання на міжнародні довідкові сайти. http://sinavef.senasica.gob.mx
Геопросторовий моніторинг наглядової діяльності в режимі реального часу.
Включає: M D F апа інамічні ітосанітарні географічні бази даних (база геоданих). Карти фітосанітарної інфраструктури, звіти фітосанітарних діагностичних лабораторій, карти допоміжних організацій, карта федеральних інспекційних систем Технічні аркуші фітосанітарних посилань. Довідкові документи щодо регульованих продуктів http://www.sinavef.gob.mx/mdf/
Геопросторові технології та методології, що застосовуються до глобальних навігаційних супутникових систем охорони здоров'я рослин (GNSS). o Польовий збір даних майже у реальному часі. o Використання сповіщень про близькість через геозони. o Навігаційний інструмент у місцях фітосанітарного ризику. o Встановлення географічних оперативних дій на місцях майже у реальному часі. o Мобільні пристрої з GNSS.
Мобільний мобільний додаток SIRVEF для польових операцій Новини 100% геопросторовий інтерфейс. Геопросторова візуалізація пунктів моніторингу. Навігатор для визначення місць, де встановлюються оперативні дії. Наявність шарів: Векторна та супутникова базові карти Точки встановлених оперативних дій. Картографічний поділ на квадранти. Картографічні моделі фітосанітарного зрошення чумою. Можливість огляду полігонів, маршрутів і точок, пов’язаних з розвідкою, все в реальному часі.
Еволюція збору даних на місцях 2010-2011 2012-2013 2014 2015 2017 Geofences
Геопросторові технології та методології, що застосовуються до дистанційного зондування здоров’я рослин (супутникові знімки та безпілотні літальні апарати.) O Отримання індексів рослинності EVI та NDVI для оцінки стану врожаю. o Оцінка сільськогосподарських площ за допомогою безпілотних літальних апаратів. o Прямі пошукові (розвідувальні) дії.
Використання безпілотних літальних апаратів (безпілотних літальних апаратів) у VEF у протоколах розмежування, оцінці симптомів та пошкоджень, а також застосуванні продуктів. БЛА оснащений термографічною або мультиспектральною камерою
Індекс рослинності Малий мажор При розмежуванні до виявлення карантинного шкідника. У дослідженні важливих культур, які шукають симптоми. Швидка оцінка за допомогою інфрачервоних зображень з високою просторовою та часовою роздільною здатністю. Визначення індексів рослинності, що дозволяють локалізувати фітосанітарні проблеми. Профілювання спектральних ознак конкретних сільськогосподарських культур, що мають економічне значення.
Використання безпілотних літальних апаратів (безпілотників) в охороні рослин
Геопросторовий інтелект при виявленні фітосанітарних проблем
Розмежування ловушки
Характеристика району розвідки Недоступні райони Картографічна модель фітосанітарного ризику
Захоплення в зоні фітосанітарного ризику 64 пастки, отримані з підозрілими зразками з захопленням від 1 до 20 зразків на пастку
Щільність вилову в зоні фітосанітарного ризику Найвища щільність виявлення була у квадранті b6; за якими йдуть a1 і b1
Москамед епідеміологічний аналіз
12 Серія MCRF I Картографічні моделі фітосанітарного ризику I Кукурудза Цитрусовий Авокадо Банан Пшениця Ананас Лоза Яблуко Помідор Пальма Нопал Какао Вушний черв'як Різнобарвний хлороз цитрусових Лепроза цитрусових Чорна пляма цитрусових Рак цитрусових Амброзія жука лаврового жука Поліполицефал хвороба Бактеріальне в'янення банану Моко банана Кластерна брунька банана Часткове деревне вугілля пшениці Чорна іржа пшеничного стебла Ананас фузаріоз Хвороба Пірса Європейська лоза молі Бура яблучна моль Молі Східні плоди Помаранчевий тортрик Томатна моль Бульба гниль Червона пальмова довгоносик Нопальська моль Какао відьма 25 від шкідників під епідеміологічним наглядом Фітосанітарія
Фітосанітарна картографія Потенціал для впровадження Оцінка середземноморських мух потенційних поколінь Ceratitis capitata відповідно до їх теплового комфорту
Фітосанітарна картографія Дисперсія Потенційний фізичний компонент Відстеження екстремальних метеорологічних подій Ураган Патриція, Фронтальна та Північна система 23 жовтня 2015 р. Найінтенсивніша метеорологічна подія, зафіксована в північно-східній частині Тихого океану; впливає на Тихоокеанські та центральні рівнини Мексики З наслідками для всієї країни Потенційне розповсюдження шкідників, що становлять інтерес до карантину
Потенціал фітосанітарного картографування для дисперсії антропного компонента Xyleborus glabratus присутній у: США, Бангладеш, Китаї, Індії, Японії, М'янмі та Тайвані. EPPO; (2015)
Фітосанітарна картографія Місця антропного ризику внаслідок переміщення вантажів Xyleborus glabratus
Архітектура для фітосанітарної інфраструктури геопросторових даних (IDGEF) Веб, мобільні та настільні користувачі Виділені Інтернет-посилання (мінімум 20 Мбіт/с) Симетричні посилання Фахівці веб-серверів з геоматики Геообробка інформації та публікація служб Maps Підключається до диспетчера серверів GIS-серверів Maps (для карт ) 1 Гбіт/с з локальної мережі) Геопросторова база даних IDEF Administrator Database Server
Висновки. ГІС в галузі охорони рослин дозволяють: Здійснити адекватне планування наглядових дій. Оцініть вплив охоплення реалізованих заходів. Відстежуйте оперативні дії майже в реальному часі. Оптимізуйте ресурси за допомогою цілеспрямованих пошукових дій. Знайдіть схеми розподілу. Дійте превентивно. Зменшити вплив своєчасного виявлення фітосанітарних проблем.
Висновки. ГІС у галузі охорони рослин дозволяють: мати докази комерційних відносин. США Китай Південна Корея Японія Австралія Нова Зеландія