- предметів
- реферат
- вступ
- Дієтний рейтинг
- Оцінка харчової експозиції
- Статистичне моделювання взаємозв'язку харчування та хвороби
- обговорення
предметів
реферат
Дієтологічну епідеміологію можна розглядати як субдисципліну епідеміології, яка забезпечує конкретний досвід, який також є невід'ємною частиною харчових наук. Як субдисципліна епідеміології, загальне визначення епідеміології також застосовуватиметься до харчової епідеміології. Наукову дисципліну епідеміологія визначає один із прабатьків цієї дисципліни в 1970-х роках Авраам Лілієнфельд у своїй книзі "Основи епідеміології" таким чином: 1 "Дослідження розповсюдження хвороби або фізіологічного статусу у людини та факторів, що впливають цей поділ ". Для цього визначення харчова епідеміологія розглядає вплив харчових продуктів та їх роль у захворюваності та погіршенні стану здоров’я. Таким чином, оцінка цих опромінень та належне вивчення взаємозв'язку між опроміненням та цільовими показниками є основними видами дієтичної епідеміології.
Встановлення взаємозв'язку між дієтичним впливом та повністю встановленими захворюваннями, неклінічними перехідними цілями та погіршенням стану здоров'я є важливою інформацією, яка також становить наукові знання про харчові науки. Багато дисциплін вносять свої підходи та конкретні знання в цю наукову область. Область дієтичної епідеміології розвивалася з 1980-х років від невеликої спеціалізації до значного внеску в науку. Результати досліджень багатьох епідеміологічних досліджень з даними про харчування, включаючи поперечні обстеження харчових продуктів, зараз складають велику кількість публікацій у цьому журналі. Подібним чином, в інших журналах з питань харчування значна частина статей є оригінальними публікаціями в галузі харчової епідеміології. Поряд з молекулярним харчуванням, фізіологією, токсикологією та дієтологією, дієтологічну епідеміологію можна вважати головною субдисциплінарною областю харчування. Харчування для громадського здоров'я - це також дисципліна, яка застосовує ці знання на практиці.
Постійним читачам наукових журналів, які цікавляться дієтою та харчуванням, нелегко дотримуватися всіх статей, що стосуються взаємозв'язку між харчовими цінностями та ризиками для здоров'я. У багатьох харчових епідеміологічних статтях розглядаються питання, що стосуються конкретних цільових точок, відсортованих за медичними предметами, таких як ендокринологія, кардіологія та онкологія. Однак усі ці оригінальні дослідження, орієнтовані на окремі теми, використовують дослідницькі концепції, які складають основу харчової епідеміології. Сюди входять оцінка харчування, опис впливу харчування та статистичне моделювання взаємозв'язку між дієтою та захворюваннями. Деякі з них можна розглядати як унікальний внесок у харчові науки та медичні дослідження.
За останні роки у харчовій епідеміології було досягнуто значного прогресу. Порівняно з практикою харчової епідеміології протягом 1990-х та перших 10 років нового століття, нові підходи стають основою. Найближчим часом парадигма того, як проводяться епідеміологічні дослідження з питань харчування, зміниться.
Тому представлені нові розробки щодо основ харчової епідеміології з метою вдосконалення рукописів у цій галузі в майбутньому. Цей новий розвиток подій часто можна зрозуміти лише в контексті історичної довідки.
Дієтний рейтинг
Оцінка дієти в первинних проспективних епідеміологічних дослідженнях у 1950-х та 1960-х роках була зосереджена головним чином на серцево-судинних факторах ризику і часто включала кілька тисяч учасників дослідження. Тут застосовувався або метод запису їжі, або так званий Метод Берка, який додав запитання про звичайне споживання їжі до методу запису, який вони беруть інтерв’ю у інтерв’юерів. 2 З розвитком комп’ютерних навичок у 80-х роках 20 століття це стало популярним застосуванням ретроспективних пристроїв самообслуговування для оцінки харчових продуктів, т.зв. Використовуючи метод напівкількісної анкети щодо частоти харчування (FFQ). Цей прилад вимагав обмеженої кількості звичайних прийомів їжі і вважався кращим за фактичний, оскільки його ретроспективний характер охоплював більш тривалий проміжок часу. 3
Статистичний підхід до валідації FFQ був додатково вдосконалений для калібрування дієтичних даних та корекції оцінки відносного ризику помилки вимірювання. Пропонована пропозиція полягала у проведенні валідаційного дослідження в підгрупі популяції когорт з кількома днями запису відповідних інтерв'ю. 10, 11 У багатоцентровому дослідженні EPIC було проведено лише одне 24-годинне вилучення у підгрупі вибірки (близько 8% від загальної вибірки). 12 Пізніше було виявлено, що формула калібрування в ситуації одного FFQ і одного 24-годинного зворотного відбору має обмеження порівняно з ситуацією двох або більше 24-годинних вилучень на особу. 10
Статистична база для виявлення та кількісної оцінки похибки вимірювання FFQ була розширена, включивши біомаркери. 13, 14 Використання інформації про біомаркери має ту перевагу, що випадкові помилки між власними звітами про дієту та об'єктивними вимірами можна вважати нульовими. В іншому випадку випадкова помилка між інструментами самозвітування, такими як FFQ та 24-годинний зворотній зв’язок, як правило, корелює і потребує оцінки. Це може призвести до неідентифікованих моделей помилкових вимірювань. Оптимальною пропозицією щодо виявлення ступеня похибки вимірювання у зв'язку з FFQ є дослідження підгрупи в межах досліджуваної сукупності, включаючи повторні вимірювання всіх інструментів для оцінки поживності та біологічного матеріалу.
На основі результатів валідаційних досліджень з FFQ було розпочато дискусію щодо того, чи похибка вимірювання та погана ефективність FFQ маскують важливі взаємозв'язки між дієтою та захворюваннями у великих когортних дослідженнях, що проводились на сьогодні. Тому нове покоління широкомасштабних епідеміологічних досліджень повинно було б значно покращити якість даних про дієту. Є кілька варіантів, які будуть обговорені. Однією з можливостей є використання довідкових методів, відмінних від FFQ. Довідкові методи, такі як 24-годинний зворотній збір або записи про їжу, відображають загальне споживання їжі і є короткочасними інструментами. Для правильної оцінки дієти людини необхідно охопити кілька днів. Ключовою статистичною характеристикою є внутрішньо-індивідуальна зміна впливу дієти між днями. Статистичні розрахунки показують від 2 до 4 днів для продуктів, які часто вживають, та до 6 днів для продуктів, що вживаються рідше. 20
Ще одним і ще не повністю розробленим варіантом покращення дієтичного рейтингу є використання нової техніки, заснованої на використанні мобільних телефонів. 23 Фотографії всієї їжі, спожитої з мобільного телефону, можна захопити та перенести на сервер, який містить програми розпізнавання, що дозволяють комп’ютерному аналізувати тип їжі та її кількість. Ця техніка все ще розвивається, але вона може бути інструментом майбутнього через низьку вартість поведінки порівняно з інтерв’ю. Крім того, за допомогою цієї техніки можна з незмінною точністю оцінити кількість споживаної їжі.
Оцінка харчової експозиції
На жаль, загальносвітої загальної системи кодування продуктів харчування для наукових цілей не існує. Результати дослідження на рівні груп продуктів харчування та конкретних підгруп продуктів харчування можуть не бути безпосередньо порівнянними між дослідженнями, частково через нестандартизовану систему групування продуктів харчування. Конкретні питання щодо класифікації картоплі до групи овочів або основних фруктів або горіхів у фруктах або в самій групі. Детальний склад групи продуктів харчування для конкретних продуктів харчування у дослідженнях може, таким чином, значно відрізнятися і заважатиме систематичним оглядам та мета-аналізам при тлумаченні.
Необхідність стандартизації харчових таблиць 25 з основною метою пов'язати цю таблицю продуктів харчування з високо стандартизованою та порівнянною базою даних про поживні речовини визнана в Європі. Європейський Союз впродовж останніх років інвестував у це питання, оголошуючи конкретні виклики та сприяючи співпраці. Зокрема, Європейська харчова інформаційна мережа виступає за стандартизацію національних таблиць продуктів харчування з метою створення єдиної загальноєвропейської системи кодування продуктів харчування, таких як бази даних поживних речовин, які вже є або будуть доступні в майбутньому. 26 Цей розвиток важливий для розробки стандартизованого 24-годинного інструменту оцінки харчування для всіх європейських країн для обстежень та епідеміологічних досліджень. 27
В останні роки також докладаються зусилля для розширення існуючих баз даних поживних речовин за допомогою біоактивних сполук на додаток до поживних речовин та застосування цих знань у дослідженнях споживання. Отже, споживання каротиноїдів, флавоноїдів, фенолів та фітоестрогенів тепер можна розрахувати, поєднуючи системи харчових кодів та конкретні бази даних про поживні речовини. 28
Однак потрібно обговорити, чи розрахунок споживання поживних речовин та інших біоактивних речовин у продуктах харчування на основі оцінки споживання їжі надасть інформацію, необхідну для оцінки впливу біоактивної сполуки на ризик захворювання. Одним з недоліків цього підходу є зміна концентрації харчових сполук у продуктах харчування. У таблиці поживних речовин зазвичай використовується середня концентрація в їжі, а не їх відхилення. Іншим недоліком цього підходу є те, що споживання не відображає безпосередньо внутрішню дозу, оскільки не враховує біодоступність поживних речовин. Внутрішня доза біоактивної речовини видається найбільш біологічно важливою інформацією та найважливішою з точки зору ризику захворювання. Цей підхід не враховує міжіндивідуальні зміни в резорбції та транспорті сполук через генетичну схильність та вплив інших харчових сполук, які дієтичний підхід не враховує.
Отже, прямі вимірювання цих біоактивних речовин у рідинах організму складаються з альтернативного підходу порівняно з розрахунками споживання з таблиць споживання їжі та поживних речовин. Підхід до біомаркерів також не залежить від інформації про їжу та її ролі у забезпеченні поживними речовинами. Деякі продукти або групи продуктів є важливими джерелами не тільки однієї біоактивної сполуки, але часто і багатьох. Тому в багатьох випадках практично неможливо статистично розрізнити різницю між впливом їжі та її основних компонентів на ризик захворювання.
Тому використання людських біоматеріалів для характеристики та диференціації досліджуваної популяції з точки зору питомої харчової експозиції привернуло велику увагу. Дослідження харчових біомаркерів проводились давно, але ще не проникли. Традиційні харчові біомаркери все ще домінують в дискусії, і лише кілька біомаркерів можна було додати за останні роки. 29 Однак вимірювання концентрацій біоактивних речовин, зокрема в рідинах організму, неодноразово проводилося в ході епідеміологічних досліджень і сприяло нашому розумінню ролі харчування у ризику захворювань. 30, 31
Статистичне моделювання взаємозв'язку харчування та хвороби
FFQ, як напівкількісний і, як правило, упереджений інструмент, віддав перевагу вираженню харчової експозиції як квантилу після класифікації учасників дослідження за оцінкою дієтичного впливу. Учасники дослідження були розділені на класи прийому, такі як теретил, квінтиль квартилі, а згодом пов'язані з ризиком захворювання. Помилкою було б позначати ці квантили оцінками продуктів харчування, отриманими з напівкількісного приладу, через похибку вимірювання. Кращою оцінкою харчової експозиції у квантилах FFQ було б середнє споживання, яке спостерігалося у валідаційному дослідженні для цих суб'єктів, оцінене в довідковому інструменті. 34
обговорення
Прогрес за останні роки у різних сферах діяльності, що становлять ядро харчової епідеміології, змінить практику в галузі оцінки поживності, створення дієтичних змінних та статистичного моделювання взаємозв'язку між дієтою та захворюваннями. Згодом поточний стандарт презентації дослідження зміниться.
Найбільш вірогідний сценарій добре проведеного дослідження в майбутньому передбачатиме використання декількох інструментів короткочасного вживання їжі, бажано застосовуватись через Інтернет, у вигляді комбінації методів у поєднанні зі складними статистичними методами, які обчислюють найкращу оцінку звичайного прийому їжі. індивідуальний дохід. Дані про харчові продукти будуть додатково виправлені на помилки вимірювання за допомогою валідаційних досліджень з біомаркерами в підгрупах, інтегрованих у дослідження. Орієнтовне споживання їжі буде пов’язано з розширеними таблицями продуктів, які дають змогу розрахувати споживання поживних речовин та багатьох біоактивних речовин. Взаємозв'язок дієти та хвороби буде досліджено за допомогою нелінійного моделювання з використанням кількісних значень та моделей заміщення з визначеними обмінними зв'язками.
Це питання того, як ми можемо виховувати молодих вчених, які вирішили перекваліфікуватися в галузі харчової епідеміології як докторант чи молодий докторант. Зрозуміло, що трансформація нещодавно розроблених підходів у стандартну практику потребуватиме значної підготовки. Тому нові студенти потребують оновленої навчальної програми для подальшої освіти, яка дозволить новому поколінню студентів вийти за рамки поточної практики. Навчальний план повинен мати принаймні ступінь магістра і повинен містити основи з епідеміології та природничих та медичних наук, а також курси підвищення кваліфікації з основних напрямів формування харчових епідеміологічних наук. Лише створення спеціальних навчальних закладів для молодих наук дасть можливість практикувати все більшу складність теми та сприяти подальшим інноваціям. Очевидно, що нам потрібно розробити нові масштабні епідеміологічні дослідження, які б ухвалювали нові ідеї та надавали дані, необхідні для вирішення досі невирішеного питання ролі харчування у ризику захворювань.
Ми сподіваємось, що зусилля у галузі навчання та впровадження нових методів також призведуть до створення рукописів, які застосовують нові методи та відображають найсучасніші техніки. Редактори та рецензенти також вимагатимуть встановити правильну процедуру для фільтрації найкращих внесків із вхідних рукописів та для надання значущих думок читачам цього та інших журналів.
На додаток до ожиріння, куріння тютюну та фізичної активності, харчування досі вважається одним із основних факторів, що впливають на тривалість життя та частоту хронічних захворювань серед населення. 45 Розуміючи основні аспекти взаємозв'язку між дієтою та хворобами, можна краще оцінити потенціал запобігання хронічним захворюванням та розробити відповідні профілактичні дії на основі дисципліни харчування в галузі охорони здоров'я. Крім того, харчування глибоко бере участь у всіх типах життєтворчих механізмів. Пояснюючи взаємозв'язок між дієтою та захворюваннями, харчова епідеміологія допомагає краще зрозуміти надзвичайну складність життя.