М. дослідження

Покажчик змісту

Пропорція - Співвідношення - Ставка

Одним з головних завдань епідеміології є вивчення розподілу та детермінанти різних захворювань. Кількісна оцінка та вимірювання хвороби або інших змінних, що представляють інтерес, є основними елементами для формулювання та перевірки гіпотез, а також для порівняння частоти захворювань між різними групами населення або між людьми з або без опромінення або характеристикою в даній популяції.

інветигаці

Найелементарнішим показником частоти захворювання або будь-якої іншої події загалом є кількість людей, які страждають на нього або представляють його (наприклад, кількість пацієнтів з високим кров'яним тиском, кількість смертей від дорожнього руху нещасні випадки або кількість пацієнтів з певним типом раку, у яких зафіксовано рецидив). Однак цей показник сам по собі не є корисним для визначення важливості конкретної проблеми зі здоров'ям, оскільки він завжди повинен враховувати чисельність населення, з якого походять випадки, та період часу, протягом якого вони були виявлені. З цією метою епідеміологія зазвичай працює з різними типами фракцій, що дозволяють правильно оцінити вплив певного захворювання:

  • Пропорція: є часткою, в якій чисельник включений до знаменника. Наприклад, якщо у 1500 пацієнтів діагностують цукровий діабет у 25 000 населення, частка діабету в цій популяції становить 1500/25 000 = 0,06 (6%). Таким чином, значення пропорції може коливатися від 0 до 1 і зазвичай виражається у відсотках.
  • Причина: У цьому частці чисельник не є частиною знаменника. У наведеному вище прикладі відношення кількості населення, що страждає на діабет, до населення без діабету становить 1500/23 500 = 3/47 = 0,064. Коли, як у випадку з прикладом, співвідношення обчислюється між ймовірністю настання події та ймовірністю її настання, співвідношення також називається шанси. У цьому прикладі шанс на діабет становить 0,06, тобто в досліджуваній зоні для кожного 1/0,064 = 16,7 пацієнтів без діабету є 1, тобто.

Значення коефіцієнта може коливатися від 0 до нескінченності. Значення 0 відповідає випадку, коли хвороба ніколи не виникає, тоді як нескінченне значення теоретично відповідало б хворобі, яка завжди присутня. Насправді пропорція та шанси вимірюють одну і ту ж подію, але в різних масштабах, і можуть бути пов’язані за допомогою таких формул:

  • Оцініть: Поняття ставки подібне до поняття пропорції, з тією різницею, що ставки включають поняття часу. Чисельник - це абсолютна частота випадків проблеми, що підлягає вивченню. У свою чергу, знаменник складається з суми окремих періодів ризику, яким піддавалися сприйнятливі суб’єкти досліджуваної сукупності. Його розрахунок показує швидкість, з якою відбувається зміна від однієї клінічної ситуації до іншої.

В епідеміології найбільш часто використовувані заходи щодо частоти захворювань поділяються на дві категорії: Поширеність іВипадковість.

Поширеність

Іншим показником поширеності, що застосовується в епідеміології, хоча і не так часто, є т. Зв поширеність періоду, обчислюється як частка людей, які презентували цю хворобу в певний момент протягом певного періоду часу (наприклад, поширеність раку в Іспанії за останні 5 років). Основна проблема при обчисленні цього індексу полягає в тому, що загальна сукупність, до якої він відноситься, може змінитися протягом досліджуваного періоду. Зазвичай сукупність, яка приймається за знаменник, відповідає середній точці розглянутого періоду. Окремим випадком поширеності цього періоду, але яка представляє значні труднощі при її обчисленні, є так звана поширеність протягом усього життя, яка намагається оцінити ймовірність того, що людина заробить захворювання в якийсь момент протягом свого існування.

Щоб проілюструвати його розрахунок, розглянемо наступний приклад: у вибірці з 270 мешканців, випадково вибраних із населення у віці 65 років і старше, було встановлено, що 111 страждав ожирінням (ІМТ330). У цьому випадку поширеність ожиріння у цій віковій групі та в цій популяції буде такою:

Випадковість

Захворюваність Він визначається як кількість нових випадків захворювання, що розвиваються в популяції протягом певного періоду часу. Існує два типи адвокаційних заходів: сукупна захворюваність та рівень захворюваності, також називається щільність захворюваності .

сукупна захворюваність (ШІ) - це частка здорових людей, у яких захворювання розвивається протягом певного періоду часу. Розраховується згідно:

Розраховується згідно:

Кумулятивна захворюваність дає оцінку ймовірності або ризику того, що людина, яка не хворіє, розвине її протягом певного періоду часу. Як і будь-яка пропорція, вона зазвичай подається у відсотках. Крім того, оскільки це не показник, важливо, щоб він супроводжувався періодом спостереження для того, щоб бути інтерпретованим.

Наприклад: Протягом 6-річного періоду за виявленням ішемічної хвороби серця спостерігали 431 здорового чоловіка віком від 40 до 59 років із нормальним вмістом холестерину в сироватці крові та нормальним артеріальним тиском, зареєструвавши 10 випадків ішемічної хвороби серця в кінці періоду. Сукупна захворюваність у цьому випадку буде такою:

Сукупний рівень захворюваності передбачає, що протягом усього періоду протягом усього періоду спостерігали за всією популяцією, що перебуває у групі ризику, щоб спостерігати, чи розвивалася досліджувана хвороба. Однак насправді відбувається так:

Люди, які перебувають під слідством, вступають у дослідження в різні моменти часу.

Моніторинг зазначених суб'єктів, що підлягають розслідуванню, не є рівномірним, оскільки не вся інформація отримується від деяких.

З іншого боку, деякі пацієнти кидають участь у дослідженні та надають обмежене спостереження протягом короткого періоду часу.

Для того, щоб врахувати ці варіації моніторингу, які існують з часом, першим підходом було б обмежити обчислення накопиченої захворюваності періодом часу, протягом якого вся сукупність надавала інформацію. У будь-якому випадку це може призвести до втрати додаткової інформації про відстеження, доступної для деяких із включених людей. Найточнішою оцінкою, яка використовує всю наявну інформацію, є так звана частота захворюваності або щільність захворюваності (ДІ). Він розраховується як коефіцієнт між кількістю нових випадків захворювання, що виникли протягом періоду спостереження, та сумою всіх окремих часів спостереження:

Загальний час спостереження за людиною (сума часу індивідуального спостереження) - це сума періодів часу, що мають ризик заразитися хворобою, що відповідає кожній особі в популяції. Суму періодів часу в знаменнику бажано вимірювати в роках і називати часом ризику. Час ризику для кожної досліджуваної особи - це час, протягом якого вони залишаються в досліджуваній популяції та вільні від хвороби, а отже, ризикують заразитися нею.

Отже, щільність захворюваності є не пропорцією, а нормою, оскільки знаменник включає часовий вимір. Його значення не може бути менше нуля, але воно не має верхньої межі.

Щоб проілюструвати його розрахунок, розглянемо наступний приклад: У подальшому дослідженні 20-річного гормонального лікування у 8 жінок в постменопаузі було виявлено, що було 3 випадки ішемічної хвороби. З урахуванням цих даних сукупна захворюваність становила б 3/8 = 0,375 Þ 37,5% протягом 20 років спостереження. Однак, як показано на малюнку 1, час спостереження неоднаковий для всіх пацієнтів. Тоді як, наприклад, пацієнт A спостерігався протягом усього періоду, пацієнт D починав лікування пізніше, після початку розслідування, і за ним спостерігали лише 15 років. В інших випадках, таких як пацієнт С, вони відмовлялися від лікування до кінця дослідження, не представляючи жодної ішемічної хвороби. Загалом було отримано 84 людино-роки спостереження. Отже, рівень захворюваності дорівнював:

Тобто, щільність захворюваності на ішемічну хворобу серця у цій популяції становить 3,6 нових випадків на 100 людино-років спостереження.

Вибір одного із показників захворюваності (кумулятивна захворюваність або щільність захворюваності), крім переслідуваної мети, залежатиме від особливостей хвороби, що підлягає вивченню. Таким чином, кумулятивна захворюваність, як правило, застосовується, коли хвороба має короткий латентний період, вдаючись до щільності захворюваності у випадку хронічних захворювань та з більш тривалим періодом латентності. У будь-якому випадку слід брати до уваги, що використання щільності захворюваності як міри частоти захворювання підпорядковується наступним умовам:

Ризик зараження хворобою постійний протягом усього періоду спостереження. Якщо це не виконується і, наприклад, вивчається хвороба з дуже довгим інкубаційним періодом, період спостереження слід розділити на кілька підпериодів.

Рівень захворюваності серед випадків, які завершили або не завершили спостереження, подібний. В іншому випадку буде отриманий упереджений результат.

Знаменник відповідає історії захворювання.

Крім того, при обчисленні будь-якого показника захворюваності слід враховувати інші аспекти. По-перше, поширені випадки або суб’єкти, які не здатні страждати від досліджуваної хвороби, не слід включати до знаменника. Знаменник повинен включати лише тих людей, яким загрожує зараження хворобою (наприклад, частоту раку передміхурової залози слід розраховувати відносно чоловічого населення в громаді, а не до загальної чисельності населення), хоча також вірно, що при проблемах рідкісне включення поширених випадків не сильно змінить результат. По-друге, також важливо уточнити, коли хвороба може бути рецидивуючою, якщо числівник посилається на нові випадки або епізоди тієї самої патології.

Зв'язок між захворюваністю та поширеністю

Поширеність та захворюваність - це тісно пов’язані поняття. Поширеність залежить від частоти та тривалості захворювання. Якщо частота захворювання низька, але постраждалі хворіють протягом тривалого періоду часу, частка населення, яке страждає цим захворюванням у будь-який момент часу, може бути високою щодо його частоти. І навпаки, якщо захворюваність висока, а тривалість коротка, або через те, що вони скоро одужують або гинуть, поширеність може бути низькою щодо частоти згаданої патології. Отже, зміни поширеності час від часу можуть бути наслідком зміни захворюваності, зміни тривалості захворювання або того й іншого.

Цей зв’язок між захворюваністю та поширеністю можна виразити математично досить просто. Якщо припустити, що обставини популяції стабільні, стабільно розуміючи, що частота захворювання залишається незмінною протягом часу, а також тривалість, то поширеність також не буде змінюватися. Таким чином, якщо кількість поширених випадків не змінюється, кількість нових випадків захворювання повинна компенсувати тим особам, які перестають цим страждати:
Кількість нових випадків захворювання = Кількість випадків, які вилікували або померли (1)

Якщо N позначається загальною популяцією, а E - кількістю пацієнтів, що перебувають у ній, N-E - це загальна кількість здорових суб'єктів у цій популяції. Протягом періоду часу кількість людей, які перенесли захворювання, визначається:

де DI позначає щільність захворюваності.

З іншого боку, кількість пацієнтів, які вилікувались або померли за цей період, можна обчислити як

де D - середня тривалість досліджуваного захворювання.

Поєднуючи (2) та (3) у (1), отримуємо, що:

Співвідношення E/NE - це співвідношення між хворими та нехворими особами, або еквівалентно, між поширеністю та її доповненням, P/1-P (те, що ми називали шансами), так що вираз (4) можна записати еквівалентно як:

У випадку, коли поширеність захворювання серед популяції низька, величина 1 - P приблизно дорівнює 1 і вираз (5) нарешті буде таким:

Тобто, якщо припустити, що обставини популяції стабільні, а хвороба рідкісна, поширеність пропорційна добутку щільності захворюваності (DI) та середньої тривалості захворювання (D).

З вищезазначених міркувань можна зробити висновок, що поширеність не є корисною для підтвердження етіологічних гіпотез, тому доцільніше працювати з випадками інцидентів. Дослідження поширеності можуть отримати асоціації, що відображають детермінанти виживання, а не його причини, що призводить до помилкових висновків. Однак його взаємозв'язок із захворюваністю дозволяє іноді використовувати його як хорошу апроксимацію ризику для оцінки зв'язку між причинами та захворюваннями. Також вірно, що в інших додатках, крім етіологічних досліджень, таких як планування ресурсів або послуги охорони здоров’я, поширеність може бути кращим показником, ніж рівень захворюваності, оскільки це дозволяє нам знати глобальний масштаб проблеми.