Точне годування худоби має на меті точно відповідати надходженню поживних речовин до індивідуальних потреб тварин на основі зворотного зв’язку в реальному часі за допомогою датчиків.

Переваги включають вищі економічні показники, менше викидів у навколишнє середовище та більшу ефективність у використанні ресурсів. Моделі тварин повинні бути додатково розроблені та інтегровані з існуючими або новими інтелектуальними машинами, розробленими для подачі потрібної кількості їжі потрібній птиці в потрібний час.

Для цього знадобляться технології зондування в режимі реального часу для надання інформації про кормові інгредієнти, довкілля та самих птахів. Дані датчика дозволять точну оцінку потреб у поживних речовинах кожної птиці в режимі реального часу, яка буде негайно доставлена ​​їй відповідною машиною.

Точне годування тварин посилить стовпи відповідальності за економічну, екологічну та соціальну стійкість.

опис проблеми

Головною метою дієтолога є адаптація надходження поживних речовин до потреб тварин. Кілька століть досліджень харчування зосереджувались на:

  • точне
    Характеристика поживності харчових продуктів.
  • Попит на корм для тварин.
  • Правильне поєднання матеріалів для оптимального покриття попиту.

Щоб підкреслити це спеціально для птахів, перше, що зазначено в публікації про харчові потреби птахів Національної дослідницької ради (*), це те, що “формулювання збалансованого раціону є важливим для економічного виробництва птиці, і цей процес залежить від знання харчових потреб птахів та атрибутів джерел їжі".

Ця концепція застосовується в основному на рівні стада, і фаза годівлі точно зосереджена на її постачанні таким чином, щоб уникнути перегодовування та підвищити ефективність. І, в свою чергу, це призвело до вищої прибутковості та зменшення виведення поживних речовин у навколишнє середовище.

Досягнення мети відповідності надходження поживних речовин потребам поживних речовин окремих тварин досліджено у свиней, але це нова концепція для дослідників птахівництва. Однак нові розумні технології почали дозволяти серйозно вивчати цей підхід, і, оскільки витрати на технологію зменшуються, це дозволить впровадити індивідуальне точне годування для всього сектора птахівництва.

(*) Н. де ла Р.: Це відомий північноамериканський СРН, який протягом багатьох років вважався "біблією" формулювання раціонів для птахів, хоча в даний час його рекомендації вже застаріли, починаючи з 1994 року і не оновивши.

Динамічні потреби в поживних речовинах

Харчові потреби залежать від конкретного та унікального геному кожної окремої тварини, її середовища та стадії розвитку. Незважаючи на це, дослідження та практика, спрямовані на підвищення ефективності та зменшення осипання, зосереджувались на вимогах груп птахів. Визначення індивідуальних потреб тварин - і пов’язаних з ними варіацій - навряд чи на нашому радарі як дієтологів для птахів, частково тому, що був досягнутий прогрес на груповому підході, а частково через високу вартість досліджень та впровадження точних підходів до годівлі для тварин з відносно низькою цінністю як особи.

Однак існує важлива пропозиція щодо годівлі тварин відповідно до їхніх індивідуальних потреб у поживних речовинах. Індивідуальна робота зі свинями, щоденно скоригована дієта знижує споживання лізину на 26%, а азот - на 30%, причому без шкоди для продуктивності.

Що стосується свиноматок, законодавство про боротьбу з клітками, мотивоване добробутом тварин, а не можливим тестуванням програм харчування, спонукало рухатись до електронні живильники, що було можливістю диференціювати програми годівлі для окремих свиноматок. Інформація про вік, народження, вагу та стадію гестації кожної людини використовувалася для адаптації споживання корму таким чином, щоб зменшити кількість відходів та збільшити успіх та тривалість лактації.

Ще одна перевага полягає в тому, що з системи можна збирати великі обсяги даних, що полегшує вдосконалення програм годування.

Сфера можливості точного подавання

Рівень утримання азоту коливається від 57 до 60% у м’ясної птиці та 46% для несучок та фосфору становить від 45 до 48% у бройлерів та індиків і становить лише 29% у шарах Пауерс та Angel, 2008 -. Незважаючи на те, що утримання фосфору покращується за допомогою дієтичних добавок фітази (Singh, 2008), зосередження на задоволенні індивідуальних потреб у поживних речовинах та інших індивідуальних інноваційних стратегіях пропонує значні можливості для подальшої оптимізації. За розширенням, Створення менших груп тварин із подібними потребами в поживних речовинах дозволяє краще регулювати запас поживних речовин. У молочних корів такий підхід зменшив виведення поживних речовин та збільшив індивідуальну користь.

У важких селекціонерів цей принцип застосовується шляхом групування молодняку ​​однакової ваги та годівлі відповідно до їх конкретних потреб - Cobb-Vantress, 2016; Авіаген, 2018 -. Це робиться для збільшення рівномірності маси тіла та полегшення обробки навколо початку несучості, але практика також може зменшити виведення поживних речовин.

Можливості для нової системи точного годування

Нещодавно ми розробили роман точна система подачі в Канаді це поки що, забезпечує точну виміряну кількість корму для бройлерів, які послідовно отримують доступ до годівниці. При цьому береться їхня індивідуальна вага, яка порівнюється з цільовою вагою в режимі реального часу, потім її виганяють із системи, якщо вони її перевищили, або спочатку годують, а потім виганяють, якщо вони нижче її.

Розробляється наступне покоління системи, яка забезпечить додаткову можливість забезпечити корм різноманітними специфікаціями поживних речовин, щоб адаптувати кількість та склад корму до потреб кожної птиці. Тож найближчим часом, ми можемо регулювати споживання поживних речовин відповідно до індивідуальних потреб птахів у режимі реального часу, на основі ваших конкретних потреб, як оцінюють дані датчиків.

Оскільки вартість технології падає, можна подумати, що переваги від точного годування перевищують однакові.

Принципи точного землеробства

На потреби у поживних речовинах впливає генотип та навколишнє середовище. Потенціал зростання, склад приросту ваги, склад туші, температура навколишнього середовища, рівні несучості та склад яєць впливають на витрати на утримання, приріст ваги та несучість. Безпосередньою проблемою є кількісна оцінка реакції окремих птахів на рівень споживання поживних речовин. Ключове значення має індивідуальна варіація між птахами, яка в подальшому повинна бути пов’язана з визначеними ознаками, такими як генотип - порода та стать -, вік, жива вага, склад тіла, швидкість росту, споживання корму., Умови навколишнього середовища - температура, вологість та повітря якість - та стан здоров’я.

Точне годування має на меті пристосувати поживні речовини до індивідуальних потреб тварин на основі зворотного зв’язку датчиків у реальному часі. Стратегії цього коригування залежать від моделей тварин, яким довіряють. Сьогодні в птахівництві ми знаємо багато про те, як дієтичні маніпуляції впливають на врожайність та втрату, але більшість цих знань і практично все комерційне застосування цих концепцій обмежується рівнем стада. Моделі, що використовуються в даний час, обмежуються оцінкою альтернативних стратегій управління та впровадження на рівні підприємства.

В майбутньому, імітаційні моделі ляжуть в основу управління інтелектуальними системами в режимі реального часу, що дозволить оптимізувати продуктивність тварин, якість туші, здоров’я та добробут та рентабельність. Ці тваринні моделі будуть вбудовані в прецизійні системи тваринництва, що працюють у реальному часі для оцінки потреб окремих тварин та електронного контролю годівлі для забезпечення поживних речовин відповідно до вимог.

Існуючі або нові інтелектуальні технології будуть використовувати різноманітні датчики для ідентифікації окремих тварин, моніторингу їх ваги та складу тіла, а також вимірювання важливих змінних факторів навколишнього середовища та стану здоров’я особи чи стада. Ці системи годівлі контролюватимуть склад корму та споживання, щоб задовольнити потреби кожної тварини. Такі нові технології, як машинне навчання та штучний інтелект, будуть постійно вдосконалювати та оптимізувати систему на основі продуктивності птахів, екологічної та економічної інформації, цілей сталого виробництва та даних про витрати.